Google DeepMind разработала танцующего робота, созданного ИИ по текстовому запросу
Google DeepMind разработала танцующего робота, созданного ИИ по текстовому запросу

Google DeepMind разработала танцующего робота, созданного ИИ по текстовому запросу

Конструкция и движения машины были разработаны с помощью Gemini 4 Argon и платформы Antigravity.

Команда Google DeepMind представила танцующего робота, созданного на основе одного текстового запроса на английском языке. ИИ выполнил проектирование и компьютерное моделирование без ручной работы с инженерными чертежами. Об этом сообщило издание Crypto Briefing.

Демонстрация состоялась 31 октября, при этом робот был оформлен в стиле Хэллоуина. Робот имеет 12 степеней свободы. Проще говоря, это 12 независимых направлений, в которых его механизмы могут сгибаться, поворачиваться или вращаться. Именно эти возможности позволяют машине выполнять танцевальные движения.

ИИ-агенты — программы, способные самостоятельно выполнять последовательность задач, — работали над переходом от текстового описания к конструкции и проверке её движений в симуляции. Результатом стал физический робот. Команда заявила, что вручную проектировать его в специализированных инженерных программах не понадобилось.

Для работы использовали Gemini 4 Argon. Модель представили в конце сентября 2026 года, а широкий доступ к ней открыли в середине октября. Она рассчитана на сложные задачи со многими последовательными шагами, в частности на работу с пространственными моделями и симуляциями.

Вторым инструментом стала платформа Antigravity, запущенная в 2025 году. Она позволяет ИИ-агентам планировать работу, писать код и проверять результат. Человек руководит задачей и контролирует её выполнение. Проект возглавлял Аарон Сондерс, ранее занимавший должность вице-президента по инженерии в Boston Dynamics. Впоследствии он присоединился к DeepMind.

В сентябре 2025 года лаборатория также представила RoboBallet. Эта разработка помогает нескольким роботам согласовывать задачи и движения в общем рабочем пространстве. Новая демонстрация касается уже самого проектирования машин.

Разработка конструкции остается трудоемкой частью создания роботов: необходимо определять расположение двигателей, соединений и других деталей. Демонстрация показывает применение ИИ на этом этапе. Она относится к направлению робототехники, в котором искусственный интеллект работает с физическими объектами. Сторонние разработчики только начинают испытывать возможности недавно выпущенной Gemini 4 Argon.

Напомним, что 28 октября Google также представила Gemini 4 Carbon для сложных рабочих задач и киберзащиты. По данным компании, модель может несколько дней искать причины ошибок в крупных программах и исправлять их. Carbon также помогает выявлять уязвимости, проверять возможность их использования злоумышленниками и готовить исправления. В ходе внутренних проверок модель примерно в два раза реже делала неподтвержденные утверждения, чем Gemini 4 Argon.

Кроме того, соучредитель Google DeepMind и лауреат Нобелевской премии по химии Демис Гассабис считает, что общий искусственный интеллект может появиться через два-три года. Ранее он прогнозировал, что на его создание уйдет от трех до пяти лет. По мнению учёного, такая система сможет выполнять широкий спектр интеллектуальных задач на уровне человека и способствовать разработке лекарств. Гассабис также надеется вместе с системами ИИ и ведущими учёными исследовать фундаментальные вопросы физики и природу реальности.

Источник материала
loader
loader