/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F433%2F9e2cdaafec465f014246df65aa64c142.jpg)
Погляд у вічність: по очах людини можна дізнатися про її передчасну смерть
Вчені з Мельбурнського університету в Австралії провели дослідження, в ході якого з’ясувалося, що різниця між біологічним віком сітківки ока і реальним віком людини може свідчити про її передчасну смерть.
Досить давно було встановлено, що різні органи старіють по-різному.
Наприклад, у достатнього молодої людини біологічний вік печінки може досягати 80 років.
Зрозуміло, що з віком ризики розвитку важких патологій і летальності збільшуються.
Однак ця ймовірність відрізняється серед представників одного покоління.
Новое осложнение после Covid-19: американец на время потерял зрение.
Іншими словами, на думку дослідників, біологічна старість – явище суто індивідуальне.
Так, дійсно, визначити біологічний вік сьогодні можна.
Однак практично всі ці методи досить дорогі і до того ж болючі для самого пацієнта в сенсі забору зразків для аналізу.
Але є один орган, досліджувати який можна досить докладно, дешево і безболісно.
Це — наші очі.
З цією метою вчені навчили комп’ютер визначати біологічний вік сітківки ока людини по фотографіях очного дна.
Дослідники взяли понад 80 тис.
зображень майже 47 тис.
пацієнтів у віці від 40 до 69 років.
Фотографії очного дна 11 тис.
осіб, що відрізнялися добрим здоров’ям, були використані для перевірки точності алгоритму.
Комп’ютер зміг точно визначити вік ока, і для цієї групи розрив між реальним та біологічним віком виявився мінімальним.
У решти учасників з не дуже гарним здоров’ям, очі виявилися старшими за своїх власників.
З’ясувалося, що у 50% добровольців очі були старші на 3 роки, у 28% – на 5 років і у 4,5% – на 10.
Для тих, у кого різниця у віці була великою, ризик смерті від більшості причин — крім серцево-судинних захворювань і раку – виріс на 49-67% в порівнянні зі здоровими однолітками.
При цьому щороку розрив між біологічним і паспортним віком збільшує ризик смерті на 2%.
Вчені сподіваються, що ця технологія дозволить більш точно діагностувати ризики для пацієнтів.

