ШІ-чат-боти витрачають гроші свого власника кожного разу, коли їх використовують

Тим часом кожен з основних гравців намагається знайти способи зробити моделі мови штучного інтелекту дешевшими.

Виконання запиту в новій полегшеній моделі OpenAI GPT-3.5 Turbo коштує менше, ніж одна десята від її найвищої моделі GPT-4. Google створює власні чіпи штучного інтелекту , які, як стверджує, є ефективнішими за Nvidia, як і такі стартапи, як d-Matrix. І численні стартапи будують мовні моделі з відкритим вихідним кодом, такі як LLaMA від Meta, щоб їм не доводилося платити OpenAI або Google за використання їхніх — навіть якщо ці моделі ще не так добре працюють і можуть не мати огорожі щоб запобігти зловживанням.

Поштовх до менших, дешевших моделей знаменує собою раптовий розворот у галузі, сказав Голдштейн з Меріленда.

«Останні чотири роки ми просто намагалися створити найбільші моделі, які тільки могли», — сказав він. Але це було тоді, коли метою було публікувати дослідницькі статті, а не випускати чат-ботів ШІ для громадськості. «Тепер, протягом останніх кількох місяців, у спільноті відбувся повний перелом, і раптом усі намагаються створити найменшу модель, яку тільки можуть, щоб контролювати витрати».

Для споживачів це може означати, що дні безперешкодного доступу до потужних моделей штучного інтелекту загального призначення полічені.

Корпорація Майкрософт вже експериментує з додаванням реклами в результати Bing на основі штучного інтелекту. На слуханнях у Сенаті Альтман з OpenAI не виключав того, щоб зробити те саме, хоча він сказав, що віддає перевагу моделі платної підписки.

Обидві компанії кажуть, що вони впевнені, що економіка врешті-решт виясниться. У лютому Альтман сказав технічному блогу Stratechery: «Тут така велика цінність, що я не можу уявити, що ми не можемо зрозуміти, як це зробити на касовому апараті».

Проте критики відзначають, що генеративний ШІ також має витрати для суспільства.

«Уся ця обробка впливає на викиди парникових газів», — сказав Бхаскар Чакраворті, декан відділу глобального бізнесу Флетчерської школи Університету Тафтса. Для обчислень потрібна енергія, яку можна було б використовувати для інших цілей, включаючи інші обчислювальні завдання, які менш модні, ніж мовні моделі ШІ. Це «може навіть уповільнити розвиток і застосування штучного інтелекту для інших, більш значущих цілей, таких як охорона здоров’я, відкриття ліків, виявлення раку тощо», — сказав Чакраворті.

Спираючись на оцінки використання ChatGPT і обчислювальних потреб, дослідник даних Каспер Гроес Альбін Людвігсен підрахував, що в січні він міг використати стільки ж електроенергії, скільки 175 000 людей, що еквівалентно місту середнього розміру.

Наразі технологічні гіганти готові втрачати гроші, намагаючись завоювати частку ринку за допомогою своїх чат-ботів ШІ, сказав Голдштейн. Але якщо вони не можуть зробити їх прибутковими? «Врешті-решт ви підходите до кінця кривої ажіотажу, і єдине, на що ваші інвестори будуть дивитися в цей момент, це ваш кінцевий результат».

Тим не менш, Голдштейн передбачив, що багатьом людям і компаніям буде важко протистояти генеративним інструментам ШІ, навіть з усіма їхніми недоліками. «Незважаючи на те, що це дорого, — сказав він, — це все одно набагато дешевше, ніж людська праця».