Google представляє Gemini CLI

Google запускає новий інструмент агентного штучного інтелекту, який наблизить моделі штучного інтелекту Gemini до тих, де розробники вже пишуть код.

Gemini CLI є частиною зусиль Google, спрямованих на залучення розробників до використання моделей штучного інтелекту у своїх робочих процесах кодування. Google зараз пропонує низку інструментів для кодування на основі штучного інтелекту, таких як Gemini Code Assist та його асинхронний помічник з кодування на основі штучного інтелекту Jules . Однак Gemini CLI безпосередньо конкурує з іншими інструментами командного рядка для штучного інтелекту, такими як Codex CLI від OpenAI та Claude Code від Anthropic — інструментами, які, як правило, легше інтегрувати, вони швидші та ефективніші, ніж інші інструменти кодування на основі штучного інтелекту.

З моменту запуску Google Gemini 2.5 Pro у квітні, моделі штучного інтелекту компанії стали улюбленими серед розробників. Популярність Gemini 2.5 Pro стимулювала використання сторонніх інструментів кодування штучного інтелекту, таких як Cursor та GitHub Copilot, які стали величезним бізнесом. У відповідь Google останніми місяцями намагався побудувати прямі стосунки з цими розробниками, пропонуючи власні продукти.

Хоча більшість людей використовуватимуть Gemini CLI для кодування, компанія стверджує, що розробила цей інструмент також для виконання інших завдань. Розробники можуть використовувати Gemini CLI для створення відео за допомогою моделі Google Veo 3, генерації дослідницьких звітів за допомогою агента Deep Research компанії або доступу до інформації в режимі реального часу через Пошук Google. Google також стверджує, що Gemini CLI може підключатися до серверів MCP, що дозволяє розробникам підключатися до зовнішніх баз даних.

Щоб заохотити впровадження, Google також розміщує Gemini CLI з відкритим вихідним кодом під ліцензією Apache 2.0, яка зазвичай вважається однією з найбільш дозвільних. Компанія заявляє, що очікує, що мережа розробників зробить свій внесок у проєкт на GitHub.

Google також пропонує щедрі ліміти використання, щоб стимулювати впровадження Gemini CLI. Безплатні користувачі можуть робити 60 запитів моделей на хвилину та 1000 запитів на день, що, за словами компанії, приблизно вдвічі перевищує середню кількість запитів, які розробники роблять під час використання цього інструменту.

Хоча інструменти штучного інтелекту (ШІ) швидко зростають у популярності, їх використання пов'язане з ризиками. Згідно з опитуванням Stack Overflow за 2024 рік, лише 43% розробників довіряють точності інструментів ШІ . Кілька досліджень показали, що моделі ШІ, що генерують код, іноді можуть припуститися помилки або не виправляти вразливості безпеки.