Може врятувати зір: ШІ навчився передбачати, які пацієнти потребують термінового лікування очей

Дослідники навчили штучний інтелект (ШІ) передбачати, на основі десятків тисяч сканів очей, які пацієнти з кератоконусом потребують раннього лікування, а які можна безпечно спостерігати, скорочуючи кількість непотрібних процедур і запобігаючи втраті зору.

Про це повідомляє Sience Daily, передає Укрінформ.

Зазначається, що штучний інтелект тепер може передбачати, які пацієнти з кератоконусом потребують термінового лікування рогівки, перш ніж настане незворотне пошкодження. Цей прорив може врятувати зір, зменшити кількість трансплантацій та змінити догляд за очима.

Дослідники використовували штучний інтелектдля оцінки зображень очей пацієнтів у поєднанні з іншими даними та для успішного прогнозування, яким пацієнтам потрібне негайне лікування, а яким можна продовжувати спостереження. В ході дослідження ШІ вивчив 36 673 знімки оптичної когерентної томографії 6684 різних пацієнтів.

Алгоритм ШІ зміг точно передбачити, чи погіршиться стан пацієнта, чи залишиться стабільним, використовуючи лише зображення та дані перших відвідин лікаря.

Використовуючи ШІ, дослідники змогли віднести дві третини пацієнтів до групи низького ризику, яка не потребувала лікування, а іншу третину – до групи високого ризику, яка потребувала негайного крос-лінкінгом (зміцнення рогівки ока – ред.).

Коли була включена інформація з других відвідин лікарні, алгоритм міг успішно класифікувати до 90% пацієнтів.

За словами керівника дослідження доктора Шафі Балала, результати доводять, що технологія здатна значно оптимізувати лікування. Пацієнти з високим ризиком зможуть вчасно отримати профілактичне лікування, а пацієнти зі стабільним станом уникнуть зайвих процедур і частих оглядів. Це дасть змогу також ефективніше використовувати медичні ресурси.

Як повідомляв Укрінформ, в університеті Тампере розробили метод лікування рогівкової сліпоти за допомогою 3D-друку, що може розв'язати проблему з браком донорів рогівки по всьому світу.

Фото: Fernando Capetillo/pexels