Штучний інтелект навчився прогнозувати ризик понад тисячі захворювань на 10 років наперед

Вчені розробили інструмент на базі штучного інтелекту, здатний прогнозувати ризик розвитку у людей понад тисячі захворювань на десятиліття вперед, повідомляє EuroNews. За результатами дослідження, модель може передбачати виникнення серцевих нападів, діабету та окремих видів раку більш ніж за десять років до офіційного діагнозу.

“Це початок нового способу розуміння здоров’я людини та прогресування захворювань”, — зазначив Моріц Герстунг, керівник команди з розробки ШІ у сфері онкології Німецького центру дослідження раку (German Cancer Research Center, DKFZ). Він наголосив, що новий інструмент є одним із найбільш масштабних прикладів практичного застосування штучного інтелекту у медицині.

Модель створювали на основі анонімних даних 400 тисяч осіб у Великій Британії, після чого перевірили на даних 1,9 мільйона людей у Данії. Вона навчилася виявляти закономірності, які з часом можуть призвести до серйозних хвороб, зокрема з урахуванням попередніх діагнозів чи історії куріння. Алгоритм враховує не лише послідовність подій, а й часові інтервали між ними, що дозволяє робити точніші прогнози.

Автори підкреслюють, що прогнози не є остаточним діагнозом, а радше вказують на підвищений ризик, подібно до прогнозу погоди. Найбільш точною модель виявилася для станів із чіткими моделями прогресування, зокрема онкологічних захворювань, діабету, інфарктів та сепсису. Водночас менш надійними залишаються передбачення щодо інфекційних захворювань, психічних розладів та ускладнень під час вагітності.

“Ця модель демонструє, що штучний інтелект може навчитися розпізнавати довгострокові закономірності у стані здоров’я людини та використовувати їх для створення змістовних прогнозів”, — заявив Юен Бірні, виконувач обов’язків керівника Європейської лабораторії молекулярної біології (European Molecular Biology Laboratory, EMBL). Він назвав дослідження “великим кроком до більш персоналізованих та превентивних підходів у медицині”.

Водночас вчені наголошують, що інструмент поки що не готовий до застосування у клініках. Його використання на цьому етапі здебільшого допоможе дослідникам вивчати, як формуються захворювання та як спосіб життя впливає на ризики для здоров’я.

Незалежні експерти звернули увагу, що модель тестували на даних з Великої Британії та Данії, які не є достатньо репрезентативними. Для коректної роботи з більш різноманітними групами населення потрібні додаткові дослідження. За словами Герстунга, у майбутньому інструмент може допомагати лікарям ідентифікувати пацієнтів із високим ризиком задовго до прояву симптомів. 

“Це дозволить впроваджувати більш ранні та адаптовані втручання”, — додав Герстунг.

Відомо, що використання передових моделей штучного інтелекту стає все дорожчим для стартапів, попри початкові прогнози про здешевлення. Причина зростання витрат полягає в тому, що нові ШІ-моделі потребують значно більшої кількості “токенів” для виконання складних завдань, оскільки вони “мислять” і перевіряють свої відповіді. Це створює серйозні фінансові виклики для малих компаній та стартапів.