Искусственный интеллект научился прогнозировать риск более тысячи заболеваний на 10 лет вперед

Ученые разработали инструмент на базе искусственного интеллекта, способный прогнозировать риск развития у людей более тысячи заболеваний на десятилетия вперед, сообщает EuroNews. По результатам исследования, модель может предсказывать возникновение сердечных приступов, диабета и отдельных видов рака более чем за десять лет до официального диагноза.

"Это начало нового способа понимания здоровья человека и прогрессирования заболеваний", — отметил Мориц Герстунг, руководитель команды по разработке ИИ в сфере онкологии Немецкого центра исследования рака (German Cancer Research Center, DKFZ). Он отметил, что новый инструмент является одним из самых масштабных примеров практического применения искусственного интеллекта в медицине.

Модель создавали на основе анонимных данных 400 тысяч человек в Великобритании, после чего проверили на данных 1,9 миллиона человек в Дании. Она научилась выявлять закономерности, которые со временем могут привести к серьезным болезням, в частности с учетом предыдущих диагнозов или истории курения. Алгоритм учитывает не только последовательность событий, но и временные интервалы между ними, что позволяет делать более точные прогнозы.

Авторы подчеркивают, что прогнозы не являются окончательным диагнозом, а скорее указывают на повышенный риск, подобно прогнозу погоды. Наиболее точной модель оказалась для состояний с четкими моделями прогрессирования, в частности онкологических заболеваний, диабета, инфарктов и сепсиса. В то же время менее надежными остаются предсказания относительно инфекционных заболеваний, психических расстройств и осложнений во время беременности.

"Эта модель демонстрирует, что искусственный интеллект может научиться распознавать долгосрочные закономерности в состоянии здоровья человека и использовать их для создания содержательных прогнозов", — заявил Юэн Бирни, исполняющий обязанности руководителя Европейской лаборатории молекулярной биологии (European Molecular Biology Laboratory, EMBL). Он назвал исследование "большим шагом к более персонализированным и превентивным подходам в медицине".

В то же время ученые отмечают, что инструмент пока не готов к применению в клиниках. Его использование на этом этапе в основном поможет исследователям изучать, как формируются заболевания и как образ жизни влияет на риски для здоровья.

Независимые эксперты обратили внимание, что модель тестировали на данных из Великобритании и Дании, которые не являются достаточно репрезентативными. Для корректной работы с более разнообразными группами населения нужны дополнительные исследования. По словам Герстунга, в будущем инструмент может помогать врачам идентифицировать пациентов с высоким риском задолго до проявления симптомов.

"Это позволит внедрять более ранние и адаптированные вмешательства", — добавил Герстунг.

Известно, что использование передовых моделей искусственного интеллекта становится все дороже для стартапов, несмотря на первоначальные прогнозы об удешевлении. Причина роста расходов заключается в том, что новые ИИ-модели требуют значительно большего количества "токенов" для выполнения сложных задач, поскольку они "мыслят" и проверяют свои ответы. Это создает серьезные финансовые вызовы для малых компаний и стартапов.