Google запускає керовані MCP-сервери, що дозволять агентам штучного інтелекту підключатися до його інструментів

Агенти на основі штучного інтелекту продаються як рішення для планування поїздок, відповідей на ділові запитання та розв'язування різноманітних проблем, але змусити їх працювати з інструментами та даними поза межами інтерфейсів чату виявилося складним завданням. Розробникам доводиться об'єднувати різні з'єднувачі та підтримувати їх у робочому стані, але це крихкий підхід, який важко масштабувати та створює проблеми з управлінням.

Google стверджує, що намагається розв'язати цю проблему, запускаючи власні повністю керовані віддалені MCP-сервери, які спростять підключення агентів до сервісів Google та хмарних сервісів, таких як Карти та BigQuery.

Цей крок відбувся після запуску останньої моделі Gemini 3 від Google , і компанія прагне поєднати сильніше мислення з надійнішими зв'язками з реальними інструментами та даними.

«Ми задумно робимо так, щоб агенти Google були готові до роботи», – сказав TechCrunch Стерен Джанніні, директор з управління продуктами Google Cloud. 

За словами Джанніні, замість того, щоб витрачати тиждень чи два на налаштування конекторів, розробники тепер можуть по суті вставляти URL-адресу до керованої кінцевої точки.

Під час запуску Google починає з MCP-серверів для Maps, BigQuery, Compute Engine та Kubernetes Engine. На практиці це може виглядати як помічник аналітики, який безпосередньо запитує BigQuery, або операційний агент, який взаємодіє з інфраструктурними службами. 

У випадку з Картами, за словами Джанніні, без MCP розробники покладалися б на вбудовані знання моделі. «Але якщо надати вашому агенту […] інструмент, такий як сервер MCP Google Maps, то він базується на фактичній, актуальній інформації про місцеперебування для планування місць або поїздок», – додав він.

Хоча сервери MCP згодом будуть пропонуватися в усіх інструментах Google, спочатку вони запускаються в режимі публічного попереднього перегляду, тобто вони ще не повністю охоплені умовами обслуговування Google Cloud. Однак вони пропонуються без додаткової плати корпоративним клієнтам, які вже платять за послуги Google. 

«Ми очікуємо, що вони стануть загальнодоступними вже дуже скоро в новому році», – сказав Джанніні, додавши, що він очікує, що щотижня з’являтиметься все більше серверів MCP.

MCP, що розшифровується як Model Context Protocol (Протокол контексту моделі), був розроблений Anthropic близько року тому як стандарт з відкритим вихідним кодом для зв'язку систем штучного інтелекту з даними та інструментами. Протокол широко застосовується у світі інструментарію для агентів, і Anthropic на початку цього тижня перерахувала MCP новому фонду Linux Foundation, присвяченому відкритому коду та стандартизації інфраструктури агентів штучного інтелекту. 

«Перевага MCP полягає в тому, що, оскільки це стандарт, якщо Google надає сервер, він може підключитися до будь-якого клієнта», – сказав Джанніні. «Я з нетерпінням чекаю, скільки ще клієнтів з’явиться».

Клієнтів MCP можна розглядати як додатки штучного інтелекту на іншому кінці дроту, які взаємодіють із серверами MCP та викликають пропоновані ними інструменти. Для Google це включає Gemini CLI та AI Studio. Джанніні сказав, що він також спробував це з клієнтами Claude від Anthropic та ChatGPT від OpenAI, і «вони просто працюють».

Google стверджує, що справа не лише в підключенні агентів до їхніх сервісів. Більшим корпоративним гравцем є Apigee, їхній продукт для управління API , який багато компаній вже використовують для видачі ключів API, встановлення квот та моніторингу трафіку. 

Джанніні сказав, що Apigee може по суті «перекласти» стандартний API на MCP-сервер, перетворюючи кінцеві точки, такі як API каталогу продуктів, на інструменти, які агент може виявити та використовувати, з існуючими елементами контролю безпеки та управління, що накладаються поверх них. 

Іншими словами, ті ж самі обмеження API, які компанії використовують для додатків, створених людиною, тепер можуть застосовуватися і до агентів ШІ. 

Нові MCP-сервери Google захищені механізмом дозволів під назвою Google Cloud IAM, який явно захищає дії агента з цим сервером. Вони також захищені Google Cloud Model Armor, який Джанніні описує як брандмауер, призначений для агентських навантажень, що захищає від складних агентських загроз, таких як оперативне впровадження даних та витік даних. Адміністратори також можуть покладатися на журнал аудиту для додаткової спостережливості. 

Google планує розширити підтримку MCP за межі початкового набору серверів. Протягом наступних кількох місяців компанія розгорне підтримку послуг у таких сферах, як сховище даних, бази даних, ведення журналу та моніторингу, а також безпека.

«Ми побудували водопровід, щоб забудовникам цього не довелося робити», – сказав Джанніні.