OpenAI та Anthropic шукають невеликі дата-центри для ШІ

OpenAI та Anthropic почали шукати додаткові потужності у форматі менших дата-центрів на 20-30 МВт. Про це повідомляють джерела CNBC, знайомі з комерційними переговорами. Anthropic розглядає такі майданчики у Великій Британії та країнах Північної Європи, а OpenAI вивчає подібні варіанти у Скандинавії. Також обговорюються можливості у США. Про це повідомляє DCD.

Такий підхід доповнює масштабні проєкти компаній. Anthropic раніше домовилася з Nscale про приблизно 460 МВт обчислювальних потужностей у Західній Вірджинії в межах угоди орієнтовною вартістю $45 млрд. OpenAI, своєю чергою, розвиває проєкт Stargate та вже заявляла про плани створення додаткових потужностей на 3 ГВт у Джорджії та 8 ГВт в Огайо.

Причина пошуку менших майданчиків – швидкість. Великі дата-центри потребують значного часу на будівництво, підключення до електромережі та отримання необхідної інфраструктури. Натомість готовий майданчик із доступними 20-30 МВт можна потенційно запустити швидше. За словами аналітика Structure Research Джабеза Тана, розподілення потужностей між кількома майданчиками може бути практичнішим для окремих ШІ-навантажень.

Особливо важливим стає інференс – робота вже навчених ШІ-моделей та обробка запитів користувачів. На відміну від навчання великих моделей, для якого потрібні величезні кластери чипів, інференс у багатьох випадках можна розподіляти між меншими дата-центрами. За даними JLL, частка інференсу в загальній потужності дата-центрів може перевищити частку навчання моделей у 2027 році.

Таким чином, OpenAI та Anthropic одночасно розвивають гігантські ШІ-кластери й шукають менші майданчики, які допоможуть швидше збільшувати доступні обчислювальні потужності. Такий формат також дозволяє розміщувати інфраструктуру ближче до користувачів і поступово масштабувати мережу замість очікування завершення одного величезного дата-центру.