Стало відомо, що штучний інтелект може прогнозувати врожай полуниці

Нідерландська платформа Fruit Forecast використовує штучний інтелект і розпізнавання відео для прогнозування врожайності полуниці на найближчі чотири тижні. Технологія допомагає виробникам планувати продажі, оцінювати потребу в робочій силі та своєчасно збирати стиглі ягоди. Для роботи із системою достатньо смартфона: дороге обладнання для збору даних не потрібне, пише agronews.ua.

Ідея Fruit Forecast належить агроконсультанту Аду Хуркcу (Ad Hurks), який близько 20 років тому почав розробляти методи прогнозування врожаю полуниці. Пізніше він об’єднався зі спеціалістом зі штучного інтелекту Ріком Молом (Rik Mol) і підприємцем Оскаром Бромером (Oscar Brommer), щоб створити комерційну платформу.

Спочатку прогнози будувалися на основі числових даних, проте впровадження відеоаналізу та розпізнавання зображень значно підвищило їхню точність.

Як працює Fruit Forecast

Виробник обирає репрезентативну ділянку з 50 рослин і щотижня знімає її на відео з сонячного та тіньового боку. Записи завантажуються в застосунок, де ШІ аналізує стадію росту й розвитку рослин.

З урахуванням прогнозів погоди, особливостей сорту, маси ягід та інших параметрів система розраховує очікуваний урожай на чотири тижні вперед. В основі моделі лежить показник накопичення ефективного тепла: сума градусо-годин, що відображає вплив температури на розвиток рослин.

За даними розробників, відхилення прогнозу зазвичай не перевищує 10% на горизонті одного тижня, 20% на горизонті двох тижнів і 30% на горизонті трьох тижнів.

Технологію вже використовують у кількох країнах

Fruit Forecast застосовують великі виробники полуниці в Німеччині та Австралії. Зокрема, австралійська компанія Berry Sweet Farms використовує платформу вже рік і уклала угоду про співпрацю на наступні три роки.

За словами розробників, система допомагає виробникам заздалегідь визначати піки врожаю, ефективніше планувати збут і потребу в сезонних працівниках. Це особливо важливо для швидкопсувної продукції, коли затримки зі збором або помилкові оцінки обсягів можуть призвести до фінансових втрат.

Застосунок доступний для пристроїв Android та Apple. Наразі платформа орієнтована на полуницю, проте розробники планують поширити її на інші культури. Серед пріоритетів малина, щодо прогнозування врожаю якої вже надходить багато запитів від виробників.