Керівник Microsoft AI спрогнозував появу «медичного суперінтелекту»: коли чекати на прорив

Керівник Microsoft AI Мустафа Сулейман вважає, що протягом найближчих років штучний інтелект може суттєво змінити медицину — від роботи з медичними записами до підтримки клінічних рішень. Компанія розробляє системи, здатні аналізувати складні клінічні випадки, краще за лікарів, і готує їх до випробувань у реальних лікарнях. За словами Сулеймана, Microsoft прагне створити «медичний суперінтелект», який перевершуватиме найефективніші сучасні системи охорони здоров’я, керовані людьми, передає TechCrunch.

Сулейман прогнозує, що протягом наступних 24–36 місяців можливості моделей ШІ в медицині можуть зрости «на порядок». Він вважає, що галузь наближається до етапу, коли практичне використання систем і постійне вдосконалення на основі отриманого досвіду прискорять їхній розвиток.

«Я щиро вірю, що до 2027 року ми опинимося на порозі прориву в тому, як кодуються та структурується медичні записи. Гадаю, ми зможемо генерувати високоточні прогнози щодо того, як розвиватиметься історія хвороби пацієнта, а для лікаря така передбачуваність — це справжній скарб», — заявив керівник Microsoft AI в інтерв’ю TechCrunch. 

Сулейман порівнює цей процес із розвитком інструментів для написання програмного коду та чат-ботів. У цих сферах моделі вдосконалювали завдяки практичному використанню, виявленню помилок і подальшому усуненню недоліків.

«Це означає, що в нас є модель, яка вже використовується на практиці; ми постійно вдосконалюємо її на основі реального досвіду експлуатації, виявляючи прогалини, усуваючи їх і роблячи систему кращою», — пояснив Сулейман та додав, що очікує наступного року подібний механізм, який почне активніше працювати в медицині, зокрема в аналізі медичних записів і підтримці клінічних рішень.

Одним із напрямів цієї роботи стала система MAI-DxO, або DxO, яка координує роботу кількох агентів ШІ. Вони діють подібно до консиліуму лікарів: збирають інформацію про пацієнта, визначають необхідні обстеження та обговорюють можливі діагнози.

У дослідженні, опублікованому в журналі Science, систему перевірили на складних клінічних випадках із New England Journal of Medicine. DxO правильно визначала діагноз у 83% випадків, тоді як лікарі первинної ланки й терапевти, які працювали самостійно з доступом до довідкових матеріалів, — у 36%.

Водночас ці результати отримали під час симуляції, а не лікування реальних пацієнтів. Крім того, такі складні випадки зазвичай розглядають вузькі спеціалісти або команди медиків, яких у порівнянні не було.

Сулейман розглядає DxO як частину фундаментальної інфраструктури, яку Microsoft створює для розвитку медичного ШІ. Компанія також співпрацює з клінікою Майо (Mayo Clinic) над базовою моделлю для охорони здоров’я, випуск якої запланований на наступний рік.

За словами Сулеймана, ця розробка дасть Microsoft змогу «здійснити справді величезний стрибок» у медичній галузі. Компанія прагне не обмежуватися тестуванням ШІ на окремих завданнях, як-от відповіді на запитання медичних іспитів або встановлення діагнозів, а інтегрувати його в роботу лікарів і систем охорони здоров’я.

Наступним етапом мають стати випробування DxO за участю Медичного центру «Бет Ізраїль Діаконісс» (Beth Israel Deaconess Medical Center) у Бостоні. Дослідники оцінюватимуть роботу системи в різних лікарняних умовах і порівнюватимуть її рекомендації з рішеннями медиків.

Пацієнти отримуватимуть стандартну допомогу, зокрема проходитимуть первинне сортування, огляд, обстеження та лікувальні процедури. Ті, хто погодиться на участь у дослідженні, паралельно взаємодіятимуть із DxO, щоб дослідники могли зіставити її висновки з рішеннями лікарів.

Сулейман вважає, що розробка медичних систем ШІ може стати однією з головних конкурентних переваг Microsoft. Компанія вже пропонує медикам інструменти для диктування медичних записів і роботи з радіологічними даними, а DxO має розширити її можливості в підтримці клінічних рішень.

«Це саме та технологія, якої потребує весь світ, тому ми докладемо всіх зусиль, щоб прискорити її впровадження… Протягом наступних кількох років ми повинні мати найсучасніші — безумовно, найкращі — продукти для підтримки клінічних рішень у медицині», — підсумував Сулейман. 

Водночас науковці Оксфордського університету з'ясували, що використання чат-ботів для отримання медичних порад становить загрозу для здоров'я пацієнтів. Експеримент за участю майже 1300 людей показав, що попри високі бали на стандартизованих тестах, під час реальної взаємодії з ШІ користувачі визначали правильний діагноз лише у 34,5% випадків. Експерти застерегли, що чат-боти схильні генерувати неточну та суперечливу інформацію, провокуючи хибне лікування або зволікання з невідкладною допомогою.