Чего ожидать от мобильных процессоров в 2020 году
Чего ожидать от мобильных процессоров в 2020 году

Чего ожидать от мобильных процессоров в 2020 году

Чего ожидать от мобильных процессоров в 2020 году - Фото 1

Так ли важна модель процессора обычному потребителю? Нет.

Но это, в какой-то степени, печально, ведь именно от производительности процессора зависят возможности смартфона.

И речь может идти даже о привычных всем функциях по типу обработки изображений.

В 2020 году нас ожидает ряд интересных линеек процессоров, которые станут новым стандартом для всего рынка.

В этом материале мы расскажем о трендах, которые нас ожидают.

Список процессоров, на которых будут работать смартфоны 2020 года в премиальном сегменте:.

Qualcomm Snapdragon 865.

Samsung Exynos 990.

Huawei Kirin 990.

Tek Dimensity 1000.

В среднебюджетном сегменте будут популярны следующие модели:.

Qualcomm Snapdragon 765 and 765G.

Samsung Exynos 980.

Tek M70 5G.

В 2020 году нам может не хватить производительности графических ускорителей.

Смартфонам необходима высокопроизводительная графика, это позволит разработчикам выпускать более привлекательные и современные игры на мобильных платформах.

Популярность Nintendo Switch подтверждает тот факт, что пользователям интересно иметь под рукой компактное и высокопроизводительное устройство.

Ситуацию пытается исправить Qualcomm, выпуская игровые процессоры Snapdragon 730G и Snapdragon 765G.

В Snapdragon 865, например, имеется поддержка устройств с повышенной частотой обновления картинки.

Qualcomm в Adreno 650 увеличила производительность 3D-графики на 25%, и это неплохо показатель, однако давайте взглянем на чипсеты различных производителей:.

Чего ожидать от мобильных процессоров в 2020 году - Фото 2

Можно заметить, что GPU занимает не так много места.

Например в чипсете Nvidia Tegra Xevier, который рассчитан на машинное обучение, одну третью часть процессора занимает графический чип.

Возможно, когда 5-нм процессоры станут популярными, мы увидим больший прирост производительности в графике, а пока имеет то, что имеем.

Процессоры становятся сложнее.

Почему же графический чип и CPU занимают не всю поверхность процессора? Дело в том, что не так давно производители начали использовать чипы, отвечающие за обучение нейросетей.

Речь идёт о Qualcomm Hexagon DSP и NPU в Exynos и Kirin.

В будущем потребность в подобных вычислениях будет только расти, и места для GPU и CPU увеличиваться вряд ли будет.

Среднебюджетные 5G-смартфоны уже в 2020 году.

Tek M70 5G, Snapdragon 765 и Exynos 980 поддерживают 5G.

Эти процессоры должны стать основой среднебюджетного рынка смартфонов.

И ждёт нас это уже в 2020 году.

Например, уже сейчас Nokia планирует выпустить недорогой 5G-смартфон стоимостью в 500-600 долларов.

К слову, сейчас 5G-смартфоны стоят больше 1000 долларов.

Большие ядра CPU.

В текущем поколении процессоров производители впервые стали использовать архитектуру, при которой имеется отдельный кластер с одним высокопроизводительным ядром, который отвечает за самые ресурсоёмкие задачи.

В 2020 году этот тренд продолжат, Snapdragon 865 получил 1 основной prime-процессор, 3 высокопроизводительных и 4 энергоэффективных.

Подобная архитектура позволяет при нагрузках существенно увеличивать производительность процессора за счёт большего размера самого ядра.

В 865-ом техпроцесс останется прежним на 7 нм, и лишь в Snapdragon 875 нам представят 5-нм решение, вот тогда-то мы и увидим настоящий скачок в производительности.

Что же из всего этого следует?.

В 2020 нас ждёт скорее незначительное обновление.

Можно ожидать небольшого увеличения производительности по графике и CPU, однако нас ждут более интересные решения в области машинного обучения, и 5G-модемов.

Но так ли всё это важно? Ответ: да, важно.

Возможности процессоров всегда являлись главной причиной, тормозящей развитие технологий, и чем быстрее смартфоны будут становиться более производительными, тем быстрее мы будем получать больше новых функций.

И речь не просто об играх с лучшей графикой.

Это могут быть любые другие функции, требующие сложных вычислений.

Например, обработка фотографий или же любые другие функции связанные с машинными обучением.

Источник материала
loader