/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F278%2F715924975525d30edcf257c1ca0e2940.jpg)
ШІ потребує все більше енергії й може спричинити критичний дефіцит
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F278%2F715924975525d30edcf257c1ca0e2940.jpg)
Через розвиток штучного інтелекту попит на електроенергію для обчислювальних центрів зростає приблизно в чотири рази швидше, ніж загальне зростання. Видання dev.ua вважає, що майбутнє ШІ визначатимуть енергетики, а не програмісті.
Донедавна дата-центри створювали суттєве, але контрольоване навантаження на енергосистему. Ситуація змінилася радикально з появою великих мовних моделей (LLM) та генеративного ШІ, які вимагають колосальних ресурсів.
Дефіцит електроенергії
Аналіз McKinsey показує, що глобальний попит на потужності дата-центрів може більш ніж потроїтися до 2030 року. За цими оцінками, США потребуватимуть понад два трильйони доларів на модернізацію своєї енергетичної інфраструктури.
До 2027 року енергія, необхідна для функціонування ШІ, може зрівнятися зі споживанням цілих країн, таких як Швеція або Аргентина.
Коли компанія Ілона Маска xAI анонсувала розширення свого суперкомп’ютера Colossus у Мемфісі, місцевий постачальник MLGW публічно попередив, що інфраструктура міста може не мати необхідної потужності. Компанія xAI була змушена сама фінансувати будівництво нової підстанції лише для задоволення початкового запиту на 150 МВт. Крім того, Маск опинився в центрі скандалу через встановлення незаконних газових турбін для свого дата-центру Colossus, що мав загальну потужність майже пів гігавата.
Куди йде енергія?
Енергетичні витрати ШІ розподіляються між двома основними процесами: тренуванням (створенням більших і розумніших моделей) та інференсом (обробкою мільярдів щоденних запитів користувачів).
Один середній запит до моделі Gemini споживає 0,24 Вт·год електроенергії. Це дорівнює споживанню 100-ватного телевізора протягом 9 секунд.
Середня відповідь ChatGPT-5 може становити близько 18 Вт·год, а в пікових випадках — до 40 Вт·год. Якщо взяти 2,5 мільярда запитів на день, які обслуговує ChatGPT, це відповідає добовому споживанню енергії 1,5 мільйона середніх американських домогосподарств.
«Найбільша проблема, з якою ми зараз стикаємося, — це не надлишок обчислювальної потужності, а електрика. Це можливість достатньо швидко будувати дата центри близько до джерел енергії», — каже гендиректор Microsoft Сатья Наделла.
Техногіганти інвестують в атомну енергію
Open AI планує будівництво дата-центру наступного покоління Stargate із потенційним споживанням у 7–10 ГВт, що еквівалентно потужності 7–10 атомних реакторів. Гендиректор Сем Альтман інколи називає цифри до 50 ГВт. Для порівняння, це практично дорівнює всій довоєнній генераційній потужності України.
Зараз Microsoft інвестує у відновлення роботи одного з реакторів атомної електростанції Три-Майл-Айленд. Саме там у 1979 році сталася перша значна ядерна аварія. Ця енергія буде спрямована на живлення центрів обробки даних у Пенсильванії та сусідніх штатах.
Google готується перевести частину своїх дата-центрів у Теннессі та Алабамі на живлення від малих модульних реакторів нового покоління. Викристовуватимуть установки Kairos Power на розплавлених солях, що вважається більш безпечною технологією.
Meta інвестувала в атомні електростанції, Nvidia — в ядерний стартап Білла Гейтса.
- #електроенергія
- #Штучний інтелект
Коментарі:
*Ці коментарі модеруються відповідно до наших правил ком’юніті
