Новый метод защитит потребительские данные, сохранив их ценность для аналитиков

Потребительские данные постоянно собирают различные организации, в том числе местные власти, маркетинговые агентства и социальные медиа-сервисы.

Такая деятельность регламентируется существующими законами о приватности, требующими шифровать и, в некоторых случаях, преобразовывать исходную информацию в «защищенные данные» перед передачей сторонним лицам.

Однако, по мнению ряда исследователей таких, как Мэтью Шнайдер (Matthew Schneider), доцент кафедры принятия решений и информационных систем управления в бизнес-колледже Дрексельского университета (штат Пенсильвания), этого недостаточно.

«Даже компаниям с высокими стандартами безопасности данных может быть сложно защитить конфиденциальность данных потребителей», — говорит он, подчёркивая, что и конфиденциальность, как таковая, ещё не гарантирует анонимности.

Зачастую, трёх или четырёх осторожно сформулированных вопросов бывает достаточно, чтобы однозначно идентифицировать респондента.

«Шифрование определенно помогает бороться с утечкой данных, но оно не предотвращает её полностью, — отмечает Шнайдер.

— Более предусмотрительным было бы преобразовывать данные ещё пользования ими где-либо внутри организации, исходя из предположения, что рано или поздно они неизбежно попадут в открытую сеть».В свежей статье, опубликованной в Journal of Marketing Analytics, Шнайдер и Доун Якобуччи (Dawn Iacobucci) из Университета Вандербильта (штат Теннесси), предложили методологию, которая необратимо изменяет наборы данных исследований, чтобы защитить приватность потребителей.

Она основано на технике, применяемой для секвенирования генома, и позволяет скрыть личность потребителей, сохранив при этом высокую аналитическую точность информации (ошибка не превышает 5%).«Наш метод, по сути, перетасовывает демографические сведения из набора данных опроса, — сказал Шнайдер.

— Но, в отличие от прежних методов, наш переставляет данные, поддерживая корреляцию между переменными, важными для аналитиков.