Искусственный интеллект от Google научился отвечать на прямые вопросы

В будущем пользователи смогут искать готовые ответы в несколько раз быстрее.

Создатели модели утверждают, что она способна находить ответы, для которых нужно знать информацию сразу о нескольких фактах в разных областях.

Для этого команда хранит огромный массив информации в виде таблиц.

Но этим таблицам часто не хватает интуитивно понятного способа их использования — это и есть проблема, которую может решить ИИ.

Чтобы ответить на такие вопросы модель кодирует вопрос, а затем ищет статистику в таблицах.

Для каждой ячейки таблицы модель генерирует оценку, указывающую на вероятность того, что информация там станет частью ответа.

Во время предварительного обучения модель научилась — с относительно высокой точностью — восстанавливать удаленные слова как в таблицах, так и в тексте.

ИИ смог ответить на 71,4% вопросов исследователей.

Они уверены, что ее точность в будущем увеличится.