![Google разработали технологию реставрации старых фотографий](https://thumbor.my.ua/KmMTPX_h7H8c9Wt1wJ2tTCi6nKo=/800x400/smart/filters:format(webp)/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F51%2F612f004203c7c386eef5317c764409d5.jpg)
Google разработали технологию реставрации старых фотографий
Технология Google SR3 поможет восстановить старые семейные портреты при помощи "создания изображений высокой четкости с использованием моделей диффузии". Разработка поискового гиганта полагается на нейросети.
Две новые модели диффузии – модели со сверхвысоким разрешением изображения (SR3) и каскадные модели диффузии (CDM) с использованием искусственного интеллекта для создания изображений с высокой точностью.
Модель SR3 обучена преобразовывать изображение с низким разрешением в подробный результат с высоким разрешением, который превосходит существующие глубокие генеративные модели, такие как генеративные состязательные сети (GAN) при оценке человека.
Проще говоря, новая технология позволяет увеличивать разрешение изображения в 16 раз, сохраняя ключевые детали.
Как отмечает PetaPixe, представленная технология позволяет повысить разрешение с 32×32 пикселя до 64×64, а затем до 256×256. Фотография размером 64×64 может быть увеличена до 256×256, а затем до 1024×1024.
Как только в Google убедились, насколько эффективен SR3 для апскейлинга фотографий, компания пошла еще дальше, предложив второй подход под названием CDM (модель условно-классовой диффузии). Второй алгоритм в несколько подходов увеличивает масштаб изображения добавляя недостающие пиксели.
Портреты преобразованные с помощью технологии Google
Эти модели имеют множество приложений, которые могут варьироваться от восстановления старых семейных портретов и улучшения медицинских систем визуализации до повышения производительности последующих моделей для классификации изображений, сегментации и многого другого.
Ранее podrobnosti.ua сообщали о том, какие данные собирает Google и как избавиться от слежки.
![loader](/files/images/preloader.gif)
![loader](/files/images/preloader.gif)