Искусственный интеллект обучили находить новые полезные материалы

Исследователи из Ливерпульского университета создали ИИ, который сокращает время и усилия для поиска новых материалов.

Новый ИИ уже открыл, например, семейство твердотельных материалов, которые проводят литий. Это поможет при разработке твердотельных аккумуляторов с большим радиусом действия и повышенной безопасностью для электромобилей.

Открывать новые полезные материалы сложно и долго, так как существует бесконечное количество комбинаций соединений, но нельзя узнать наверняка, какое окажется наиболее перспективным.

Авторы новой работы из Ливерпульского университета во главе с профессором Мэттом Россенски разработали новый ИИ, чтобы решить эту проблему.

Алгоритм исследует взаимосвязи между известными материалами и ранжирует комбинации, которые потенциально могут быть полезны. Благодаря этому эксперименты становятся намного более эффективными.

Этот совместный подход сочетает в себе скорость компьютерного анализа, экспертные знания и критическое мышление исследователей. Все это вместе может дать отличный результат. Мэтт Россенски, профессор из Ливерпульского университета

Авторы новой работы считают, что их алгоритм заставит пересмотреть мировое сообщество то небольшое количество популярных материалов, которые используют для батарей и гаджетов сегодня. ИИ поможет создать новые эффективные соединения для техники будущего, отмечает Россенски.