За пять лет до начала болезни: искусственный интеллект выявляет рак до появления симптомов

По сообщениям ВОЗ, что в мире ежегодно регистрируют от 800 тыс. до одного млн новых случаев заболевания раком молочной железы.

И хотя маммография —  обследование на рак молочной железы широко применяется в медицинской практике, оно ни не всегда точно и надежно.

Ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института и Массачусетской больницы общего профиля делают шаги к более надежным процедурам скрининга при помощи искусственного интеллекта.

В недавно опубликованной статье в журнале Radiology они описывают модель машинного обучения, которая может по маммограмме предсказать, заболеет ли пациент раком молочной железы в течение пяти лет.

Их исследования основаны на работе Google AI , которая в октябре заявила, что создала модель, выявляющая метастатический рак молочной железы с точностью до 99%.

Ученые отказались от ручной схемы и идентификации рисков в пользу автономной системы, обученной более чем 90 тыс.  маммограмм и известным результатам более, чем 60 тыс. пациентов из Массачусетской больницы общего профиля. Из этих образцов система ИИ выучила связь между данными, которые могут пропустить даже высококвалифицированные радиологи и онкологи.

 С 1960-х годов рентгенологи отмечают, что у женщин на маммограмме видны уникальные и очень разнообразные рисунки тканей молочной железы. Они могут отражать влияние генетики, гормонов, беременности, кормления грудью, диеты, снижения и увеличения веса.

— Теперь мы можем использовать эту подробную информацию, чтобы быть более точными в нашей оценке рисков на индивидуальном уровне, — заявили исследователи.

Предсказывая, у кого будет развиваться рак в будущем, мы можем надеяться спасти жизни и диагностировать заболевание до появления симптомов.

Источник: