Нейронна мережа на основі GPT розшифровує активність мозку без хірургічного втручання

Моделі AI Language штурмом захоплюють світ. Кожного дня ми чуємо дослідження, які проводяться за допомогою моделей на основі ChatGPT. Наприклад, інженер нещодавно інтегрував ChatGPT із Robot Dog Spot компанії Boston Dynamics. Інша новина: штучний інтелект на основі моделі GPT-4 використовувався для планування стратегій оборони та війни.

Прорив може допомогти пацієнтам із синдромом замкнутості

Тепер ще один нещодавній прорив, досягнутий дослідниками Техаського університету в Остіні в розшифровці сигналів функціональної магнітно-резонансної томографії (фМРТ) людського мозку за допомогою нейронної мережі, ознаменував значний крок вперед у галузі нейронаук. Використання моделі GPT-1 для аналізу даних фМРТ і декодування кортикального семантичного представлення безперервної мови відкриває нові шляхи для розробки неінвазивних методів дослідження нейронної активності мозку.

Це дослідження має великий потенціал для допомоги пацієнтам із такими станами, як синдром замкнутості, коли пацієнти не можуть спілкуватися через параліч. Використання неінвазивних методів для розшифровки нейронної активності мозку може надати пацієнтам можливість спілкуватися з іншими та висловлювати свої думки, тим самим покращуючи якість їхнього життя.

Крім того, це дослідження також має потенціал революціонізувати сферу штучного інтелекту, дозволяючи машинам краще розуміти людську мову та спілкування. Здатність нейронної мережі декодувати семантичне представлення мови в мозку може мати далекосяжні наслідки для обробки природної мови та розвитку розмовного ШІ.

Прорив, досягнутий дослідниками з Техаського університету в Остіні, є значним кроком вперед у галузі нейронаук і має потенціал принести користь як пацієнтам, так і розвитку штучного інтелекту. Використання неінвазивних методів для розшифровки нейронної активності в мозку має величезний потенціал для майбутніх досліджень і може призвести до значного прогресу в нашому розумінні мозку та його функцій.