Искусственный интеллект поможет зарабатывать больше – перевод исследования Morgan Stanley

Если искусственный интеллект может выполнить часть вашей работы вместо вас, почему бы не посмотреть на это с другой стороны? Инвестиционный банк предлагает рассматривать генеративный ИИ как ассистента, а не конкурента. Это мнение лежит в основе нового обширного прогноза, опубликованного на этой неделе исследователями из Morgan Stanley.

Liga.Tech сделала перевод основных тезисов исследования и рассказывает, как ИИ может повлиять на заработки, которые компании больше выиграют от производства технологий и сколько времени будет продолжаться ИИ-революция на рынке труда.

Как искусственный интеллект способствует скорости и мультизадачности

В прошлом году произошел "взрыв" инструментов искусственного интеллекта, в частности, вышли ChatGPT, DALL-E и GPT-4 от OpenAI, Bard и базовые модели искусственного интеллекта от Google, Claude 2 от Anthropic и Midjourney. Эти инструменты могут убедительно отвечать на вопросы, создавать изображения по команде, писать код программного обеспечения и выполнять множество других задач.

Благодаря новым технологиям многие работники внезапно получили возможность выполнять работу быстрее, чем раньше, что облегчает жонглирование несколькими задачами. В качестве примера Morgan Stanley приводит повышение производительности колл-центра на 14% и увеличение скорости написания кода на 55%.

По данным Morgan Stanley, профессиональные сферы, где генеративный искусственный интеллект способствует скорости и мультизадачности, включает в себя аффилированный маркетинг, дропшипинг электронной коммерции, создание контента, репетиторство, графический и вебдизайн, программирование.

Согласно опросам Morgan Stanley, среднестатистический работник с несколькими работами получает $8,50 в час, используя генеративный ИИ, и $7 в час без использования этой технологии.

Тренд на несколько источников прибыли у работников

Morgan Stanley решил исследовать, сколько людей уже трудоустроено или планируют работать на нескольких работах или имеют несколько источников прибыли. Для этого инвестиционный банк провел опрос в нескольких странах, включая США, Великобританию и Индию.

Официальные данные свидетельствуют о том, что 5% населения в этих странах работает на нескольких работах. Причем каждый год этот показатель растет на 5% (в США этот показатель вырос на 10% за последний год). По неофициальным данным этот уровень даже выше и составляет примерно 8-10% населения.

Интерес к такой работе растет ежегодно, развитие генеративного искусственного интеллекта только способствует изменениям.

Эксперты прогнозируют $400 млрд дохода от нескольких работ до 2030 года, из которых генеративный ИИ принесет около $83 млрд. Аналитики не исключат и более эффективный сценарий. Тогда прибытие вырастет до $1,4 трлн, из которых $300 миллиардов принесет генеративный ИИ.

ШИ-революция на рынке труда завершится через 10 лет

Повышение производительности сотрудников в последние годы было незначительным. Например, в США с 2005 года темпы роста производительности труда – показателя экономического результата за час работы – составляли 0,3 %. Это вдвое меньше среднего темпа роста в 0,6% между 1947 и 2004 годами.

Многие экономисты считают, что эта тенденция сохранится, а производительность будет оставаться ниже средних исторических показателей. Ведь изменяющие кардинально изменившие жизнь изобретения, например электричество, двигатели внутреннего сгорания и сантехника внутри помещений, вряд ли повторятся. Однако аналитики Morgan Stanley придерживаются противоположного мнения.

По мнению экономиста Morgan Stanley Диего Ансоатеги, теперь компании мотивированы вкладывать деньги в лучшие технологии. От того адаптируются ли или продолжат применять устаревшие стратегии, зависит их финансовое будущее и интерес инвесторов.

ИИ уже породило много инноваций. Это пока существенно не сказалось на статистике производительности, поскольку внедрение технологий не линейно, объясняют эксперты.

Новым технологиям обычно требуется около 10 лет, чтобы добиться критической массы, поэтому рост производительности обычно происходит с задержкой. Однако скорость внедрения растет со временем и внедрение новых технологий, таких как ИИ, может быть быстрее, чем во время революции персональных компьютеров.

Нетехнологичные сектора, такие как розничная торговля и производство, по-видимому, особенно настроены на инвестиции в новые технологические мощности, поэтому могут получить больший прирост производительности. Как следствие, даже рынки с меньшим прямым влиянием на технологии на этот раз могут получить больше выгоды, чем при распространении цифровых технологий в 1990-х и 2000-х годах.

Недавний опрос Morgan Stanley среди руководителей в разных секторах показывает, что ожидаемые чистые затраты на ИТ в течение следующих трех лет примерно в 2,5 раза превышают уровень пандемии.

Расходы на ИТ в процентах от капитальных затрат выросли с 28% до 31–32% во время пандемии и остаются выше стагнационных уровней 2000–2020 годов, поскольку доступ к технологиям стал дешевле.

"Организации, которые ищут и инвестируют в возможности и принимают трансформацию, с большей вероятностью станут победителями в будущих гонках производительности", – говорит Анзоатеги.