Gemini от Google: на что способен конкурент ChatGPT

В Google представили свою наиболее совершенную модель искусственного интеллекта. Эта технология способна анализировать различные формы информации, такие как видео, аудио и текст.

Представлена модель искусственного интеллекта Gemini

Долгожданная модель ИИ, получившая название Gemini, способна к более сложным рассуждениям и пониманию информации с большей степенью нюансов, чем предыдущая технология Google, заявили в компании.

— Эта новая эра моделей представляет собой одно из величайших научно-технических достижений, которые мы осуществили как компания, — написал в своем блоге гендиректор Alphabet Сундар Пичаи.

С момента запуска ChatGPT от OpenAI в Google почти год пытались создать программное обеспечение для искусственного интеллекта, которое конкурирует с тем, что представила компания Microsoft.

Наконец Google добавила часть технологии новой модели Gemini к своему ИИ-помощнику Bard и заявила, что планирует выпустить самую совершенную версию Gemini через Bard в начале следующего года.

В международном конгломерате Alphabet, куда входит Google, заявили, что выпускают три версии Gemini, каждая из которых рассчитана на разную вычислительную мощность. Самая мощная версия предназначена для работы в центрах обработки данных, а самая маленькая будет эффективно работать на мобильных устройствах, сообщили в компании.

Как создавалась модель искусственного интеллекта Gemini

Gemini является самой большой моделью искусственного интеллекта, которую помогло создать подразделение Google DeepMind AI, но она “значительно” дешевле для пользователей по сравнению с предыдущими версиями, уточнил вице-президент DeepMind по продуктам Эли Коллинз.

— Эта версия не только более мощная, но и гораздо более эффективная, — отметил Коллинз.

Последняя модель все еще требует значительных мощностей для обучения, но Google совершенствует этот процесс, добавил он.

Alphabet также анонсировала новое поколение своих специальных микросхем ИИ или тензорных процессоров. Они предназначены для обучения больших моделей искусственного интеллекта, состоят из почти 9 тыс. чипов и справляются с задачами почти втрое быстрее предыдущих поколений.