В Австралии группа ученых в 2024 году готовится запустить суперкомпьютер DeepSouth, способный полномасштабно имитировать синапсы человеческого мозга. Есть надежда, что эта машина поможет понять, как именно наш мозг обрабатывает большие объемы информации, потребляя при этом относительно небольшое количество энергии.
Как сообщает New Scientist, над технологической разработкой работают исследователи Международного центра нейроморфных систем (ICNS) в Сиднее (Австралия). Партнерами проекта выступили два крупнейших мировых производителя компьютерных технологий – Intel и Dell.
В отличие от обычного компьютера, аппаратные чипы DeepSouth предназначены для реализации нейронных сетей, моделирующих то, как синапсы обрабатывают информацию в мозге.
Компьютеры такого типа называют нейроморфными. Их строили и раньше, но DeepSouth будет самым большим, способным совершать 228 триллионов синаптических операций в секунду. Такой показатель равен оценочному количеству синаптических операций в мозге человека.
"Впервые мы сможем смоделировать активность нейронной сети размером с человеческий мозг в режиме реального времени", – объяснил руководитель проекта по ICNS Андре ван Шайк.
При этом DeepSouth не будет мощнее существующих суперкомпьютеров. Его основное преимущество – именно способность симулировать деятельность биологического мозга.
Суперкомпьютеры настолько мощны, что уже стали одними из крупнейших потребителей энергии на планете. В то же время очень мощный человеческий мозг потребляет эквивалент энергии чуть больше, чем обычная лампочка.
По мнению ученых, частично такая разница в потреблении энергии объясняется тем, что традиционные компьютеры при обработке данных в быстрой последовательности перемещают информацию между процессором и памятью, в то же время нейроморфная архитектура параллельно выполняет много операций со значительно меньшим перемещением данных.
Кроме того, нейроморфные нейронные сети работают только тогда, когда происходит изменение входных данных, а обычные компьютеры работают непрерывно в фоновом режиме. Эта разница тоже влияет на то, сколько энергии потребляют приборы.
DeepSouth будет особенно полезен для изучающих неврологию или тех, кто хочет создать прототипы новых инженерных решений в сфере искусственного интеллекта.
Кроме того, если он проложит путь к значительно большей энергоэффективности в вычислениях, то технологию смогут адаптировать для использования в дронах и роботах, что сделает их более автономными.
Ранее OBOZ.UA рассказывал о том, что ученые соединят клетки мозга и искусственный интеллект.
Подписывайтесь на каналы OBOZ.UA в Telegram и Viber, чтобы быть в курсе последних событий.