Intel использовала ИИ при проектировании процессоров Meteor Lake

Компания Intel рассказала об использовании инструментов с искусственным интеллектом для создания чипов семейства Meteor Lake.

Благодаря применению ИИ в оптимизации компоновки SoC время выполнения некоторых операций сократилось с недель до нескольких минут.

В частности, ИИ использовался для размещения тепловых датчиков, где доказал свою высокую эффективность.

На протяжении десятилетий задача по размещению термодатчиков требовала определенного сочетания науки и искусства.

Разработчики обычно полагаются на свой опыт в прошлых разработках, чтобы понять, где будут самые горячие точки чипа.

Но все это связано с дополнительным тестированием, моделированием нагрузки и оптимизацией размещения датчиков, на что могут уйти недели.

Но благодаря специальному инструменту с ИИ, который разработан Intel, теперь вычислить самые горячие точки в SoC можно за несколько минут.

Этот инструмент разработан командой дополненного интеллекта под руководством доктора Елены Чжу, старшего инженера и архитектора решений ИИ в подразделении Client Computing Group (CCG).

Инструмент сочетает моделирование нагрузки на базе обученного ИИ и идентификацию горячих точек.

Теперь это решение помогает системным архитекторам Intel учитывать тысячи переменных в будущих полупроводниковых чипах.

Однако такой инструмент с «расширенным интеллектом» не заменит настоящих инженеров в ближайшее время, он просто упростит их работу.

Также команда доктора Чжу внедряет и другие инструменты для оптимизации разработки.

Упоминается инструмент анализа целостности сигналов для высокоскоростного ввода/вывода данных, инструмент для анализа отказов, специальный ИИ для определения индивидуальных значений разгона, автоматическая оптимизация планировки чипа в кремниевом слое, прогнозирование производительности и другие инструменты с применением ИИ.

В некоторых случаях это помогает сократить время разработки на несколько месяцев.