Новый инструмент за 30 часов проделывает детективную работу, которая заняла бы 80 лет

Инструмент ИИ Söze увеличил скорость детективной работы. Он разработан компанией Akkodis (Австралия) для решения проблем обработки данных, которые часто возникают у полиции, пишет interestingengineering.com.

Söze применяет интеллектуальные метрики для анализа связей, коммуникаций, сетевого анализа, обнаружения объектов, векторизации, геопространственного анализа, анализа текста и распознавания лиц. Инструмент способен просматривать доказательные материалы по 27 сложным делам всего за 30 часов — по оценкам, у человека ушло бы до 81 года на это. Иными словами, ИИ работает в 23 600 раз быстрее, чем люди в детективной работе.

Одним из преимуществ Söze является способность обнаруживать закономерности в разнородных наборах данных на уровне анализа, который невозможен с использованием текущих методов. Этот ИИ автоматически анализирует информацию из нескольких источников одновременно. Он хорошо зарекомендовал себя в различных ситуациях, когда расследовали убийства, массовые преступления, деятельность организованной преступности, искали пропавших без вести, отслеживали торговлю людьми, расследовали финансовые преступления и аферы, торговлю наркотиками, искали киберпреступников.

Söze, созданный на платформе Azure, поддерживается одной из крупнейших в мире технологических компаний — Microsoft. Облачная природа решения устраняет необходимость в больших тратах, локальном управлении оборудованием или программным обеспечением, а также обеспечивает практически постоянный поток разработки и расширения возможностей. Инструмент облегчает рутинные и повторяющиеся аналитические задачи, которые отнимают время у аналитиков и следователей и приводят к задержкам в следственных мероприятиях.

По данным компании, автоматизируя трудоемкий анализ, опытные аналитики и следователи могут сосредоточиться на более конкретных областях и заниматься отдельными версиями. Akkodis утверждает, что Söze также использует функции машинного обучения, чтобы глубже вникать в существующие данные и находить связи и закономерности, которые людям было бы сложно обнаружить.