CEO NVIDIA Дженсен Хуанг рассказал, как компания меняет сферу вычислений и что NVIDIA не похожа на «пузырь». Сверхчеловеческим он назвал создание Маском суперкомпьютера ИИ за 19 дней.
В недавнем интервью Altimeter Capital Хуанг говорит, что длительный рост NVIDIA не похож на ажиотаж вокруг Cisco на вершине «пузыря» доткомов. Он считает, что NVIDIA «обновляет вычисления» и что будущее технологий будет связано с «высоким уровнем машинного обучения».
Генеральный директор NVIDIA повторяет, что закон Мура в классическом виде уже не работает. Чтобы получить необходимый рост вычислительной мощности, центрам обработки данных понадобятся графические процессоры на сумму около $1 трлн в течение следующих 4-5 лет.
Часть беседы, которая вызвала хайп, касается рассказа Хуанга о том, как компания Маска xAI смогла в сверхбыстром темпе подключить 200 тыс. чипов NVIDIA и запустить их в собственном центре обработки данных. Весь процесс занял всего 19 дней — обычно на весь комплекс действий уходит гораздо больше времени.
Elon Musk is super human.
What would take everyone else a year, only took him 19 days. pic.twitter.com/q51sM48lsu
— Tesla Owners Silicon Valley (@teslaownersSV) October 13, 2024
«…Построить огромную фабрику с жидкостным охлаждением, под напряжением, получить разрешения за короткое время, как это было сделано… Я имею в виду, что это что-то сверхчеловеческое (superhuman). Так и есть. И, насколько мне известно, есть только один человек в мире, который мог бы это сделать, я имею в виду, что Илон уникален в понимании инженерии, строительства и больших систем, а также распределения ресурсов».
У NVIDIA всё хорошо, в том числе благодаря таким клиентам, как Илон Маск: из-за бешеного спроса запасы чипов ИИ распроданы на следующие 12 месяцев. Есть мнение, что подобная похвала клиенту, даже такому мощному, — это немного слишком, и что Маск не один все это создавал, а его эксклюзивность как менеджера преувеличена. Однако общеизвестен его авральный способ работы, который позволяет достигать цели в сверхкороткие сроки, а также организаторские способности, необходимые для этого.
Источник: Wccftech