Фахівці обрали найкращі книги про ШІ для ІТ-спеціалістів

Вивчення штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання набирає все більшого значення для спеціалістів у різних галузях — від програмістів до бізнесменів. Цей список ключових книг є надійним джерелом знань для всіх, хто хоче освоїти основи ШІ, застосування технології в реальних проектах та розібратися в етичних питаннях. Підбірку рекомендовано експертами ІТ-індустрії, зокрема інженерами, керівниками та галузевими фахівцями.

Про це пише DOU.

Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control – Стюарт Рассел

Книга ґрунтовно досліджує питання про те, чи може ШІ слугувати людству без небажаних наслідків. Професор Стюарт Рассел із Каліфорнійського університету в Берклі розглядає проблему узгодження цінностей ШІ з людськими потребами. Він пропонує альтернативу законам робототехніки Айзека Азімова, підкреслюючи:

- Машини мають прагнути максимально реалізовувати людські вподобання.
- Вони не знають цих вподобань наперед.

- Найкраще джерело знань про людські вподобання — поведінка людей.

Для тих, хто цікавиться етичними аспектами та можливими ризиками ШІ, ця книга стане обов’язковим до прочитання.

Brave New Words: How AI Will Revolutionize Education (and Why That’s a Good Thing) – Салман Хан

Салман Хан, засновник Khan Academy, розповідає про потенціал ШІ у сфері освіти. Він пропонує ідеї щодо застосування ШІ для персоналізації навчання та підтримки вчителів. Хан зазначає, що ШІ не замінить педагогів, але може звільнити їх від рутинних завдань, щоб ті могли більше часу приділяти учням.

Індивідуальний підхід ШІ допомагає розвитку креативності, критичного мислення та інших важливих навичок у студентів.

Build a Large Language Model (From Scratch) – Себастьян Рашка

Ця книга Себастьяна Рашки надає покрокову інструкцію зі створення великих мовних моделей (LLM), пояснюючи алгоритми токенізації, механізми Attention та архітектуру Transformer.

Видання стане корисним посібником для фахівців у сфері обробки природної мови (NLP), які прагнуть глибше зрозуміти генеративні моделі. Автор також пропонує створити власну модель GPT-2, що дає змогу практично попрацювати з потужними інструментами на зразок ChatGPT.

Co-Intelligence: Living and Working with AI – Ітан Моллік

Ітан Моллік, професор підприємництва у бізнес-школі Уортон, відомий як популяризатор ШІ. У своїй книзі Co-Intelligence він описує можливості ШІ в щоденному житті простою мовою, без технічних термінів.

Це практичне керівництво для повсякденного використання ШІ, де автор пояснює, як ця технологія може бути корисною і водночас обмеженою. Моллік демонструє, чому ШІ легко вирішує деякі завдання, але зустрічає труднощі в інших, та надає поради щодо уникнення поширених помилок.

Ця книга ідеально підходить для тих, хто хоче інтегрувати ШІ в роботу та повсякденне життя й отримати від нього максимум користі в умовах, коли ця технологія впливає на всі аспекти життя.