Щоб кинути виклик Nvidia, Amazon пропонує безкоштовну обчислювальну потужність дослідникам ШІ
Щоб кинути виклик Nvidia, Amazon пропонує безкоштовну обчислювальну потужність дослідникам ШІ

Щоб кинути виклик Nvidia, Amazon пропонує безкоштовну обчислювальну потужність дослідникам ШІ

Підрозділ хмарних обчислень Amazon заявив, що запропонує безплатну обчислювальну потужність дослідникам, які хочуть використовувати його спеціальні мікросхеми штучного інтелекту, щоб кинути виклик Nvidia за популярність серед дослідників.

Amazon Web Services (AWS) заявила, що запропонує кредити на використання своїх хмарних центрів обробки даних, які вона оцінює в 110 мільйонів доларів, дослідникам, які хочуть використати Trainium, її чіп для розробки моделей штучного інтелекту, який конкурує з чіпами від Nvidia, а також Advanced Micro.

AWS повідомила, що в програмі беруть участь дослідники з Університету Карнегі-Меллона та Каліфорнійського університету в Берклі. Компанія планує зробити 40 000 мікросхем Trainium першого покоління доступними для програми.
Цей крок стався в той момент, коли AWS, як і раніше найбільша компанія хмарних обчислень за обсягом продажів, зазнала різкого виклику з боку Microsoft, оскільки розробники програмного забезпечення прагнуть використовувати нові типи чіпів для роботи ШІ. AWS сподівається привернути увагу до своїх власних чіпів штучного інтелекту, використовуючи іншу стратегію, ніж Nvidia, сказав Гаді Хатт, який очолює бізнес-розробку чіпів AI в AWS.
Для програмування чіпів Nvidia більшість розробників штучного інтелекту використовують те, що називається Cuda, флагманське програмне забезпечення Nvidia, а не програмують безпосередньо чіп. Натомість AWS планує опублікувати документацію про найбільш фундаментальну частину свого чіпа – так звану архітектуру набору інструкцій – і дозволити клієнтам програмувати чіп безпосередньо.
Хатт сказав, що цей підхід спрямований на залучення великих клієнтів, які, можливо, захочуть зробити невеликі налаштування, які можуть додати до великих прибутків при використанні десятків тисяч мікросхем одночасно.
«Подумайте про людей, які використовують інфраструктуру та вкладають сотні мільйонів доларів, якщо не більше», на орендовану обчислювальну потужність, сказав Хатт. «Вони скористаються будь-якою можливістю, щоб підвищити продуктивність і знизити вартість».
Источник материала
loader
loader