Nvidia презентувала ШІ-модель, яка прогнозує погоду у 500 разів швидше за традиційні методи

Nvidia презентувала нову ШІ-модель прогнозування погоди – NVIDIA CorrDiff, яка дозволяє значно підвищити точність передбачень небезпечних метеоявлень та деталізацію прогнозів від національного до локального рівня.

Як повідомляє прес-служба корпорації, технологія працює в 500 разів швидше за традиційні методи і споживає в 10 000 разів менше енергії. Вона ефективно прогнозує швидкість вітру, температуру та обсяг опадів у короткостроковій та середньостроковій перспективі.

На відміну від класичних моделей, що використовують фізичні рівняння, CorrDiff повністю спирається на масиви даних. Це дає можливість передбачати навіть рідкісні та екстремальні погодні явища, що особливо важливо за умов глобальної зміни клімату.