Google дебютує з новою моделлю вбудовування тексту на основі Gemini

Google додав нову, експериментальну модель «вбудовування» для тексту, Gemini Embedding, до свого API розробника Gemini.

Моделі вбудовування перетворюють текстові введення, такі як слова та фрази, у числові представлення, відомі як вбудовування, які фіксують семантичне значення тексту. Вбудовування використовуються в ряді додатків, таких як пошук і класифікація документів, частково тому, що вони можуть зменшити витрати, одночасно покращуючи затримку.

Такі компанії, як Amazon, Cohere та OpenAI, пропонують моделі вбудовування через відповідні API. Google пропонував моделі вбудовування і раніше, але Gemini Embedding є першим тренінгом на сімействі моделей ШІ Gemini.

«Навчена на самій моделі Gemini, ця модель вбудовування успадкувала розуміння Gemini мови та нюансів контексту, що робить її застосовною для широкого спектра використання», — йдеться в повідомленні Google у блозі . «Ми навчили нашу модель бути надзвичайно загальною, забезпечуючи виняткову продуктивність у різноманітних сферах, включаючи фінанси, науку, право, пошук тощо».

Google стверджує, що Gemini Embedding перевершує продуктивність своєї попередньої найсучаснішої моделі вбудовування text-embedding-004 і досягає конкурентоспроможності в популярних тестах вбудовування. Порівняно з text-embedding-004, Gemini Embedding також може одночасно приймати більші фрагменти тексту та коду, а також підтримує вдвічі більше мов (понад 100).

Google зазначає, що Gemini Embedding перебуває на «експериментальній фазі» з обмеженою потужністю та може змінюватися. «[Ми] працюємо над стабільним, загальнодоступним випуском у найближчі місяці», — написала компанія у своєму блозі.