ASIC или GPU для искусственного интеллекта? Дженсен Хуанг из NVIDIA говорит, что не боится конкуренции

Во время круглого стола на GTC 2025 CEO NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что специализированные устройства ASIC не составляют конкуренции в области ИИ. Но действительно ли GPU в безопасности?

Устройства ASIC (Application-specific integrated circuit, специализированные интегральные схемы) в свое время практически вытеснили видеокарты с рынка майнинга криптовалют. Чипы, которые разработаны для конкретных узких задач, могут быть дешевле, более производительными и энергоэффективными. Пока задачам искусственного интеллекта они не «угрожают», но через некоторое время это может измениться.

Как пишет DigiTimes, Дженсен Хуанг дал довольно неопределенный ответ на вопрос о возможной конкуренции с ASIC. Он говорит, что даже если производителям удастся создать собственные ASIC, они не будут иметь нужной способности к масштабированию по многим причинам. Однако когда искусственный интеллект становится мейнстримом, отрасль обязательно будет изучать возможности получать аппаратные мощности в другом месте, кроме фактического монополиста NVIDIA — хотя бы из-за дефицита, но и из-за стоимости универсальных решений.

Издание сообщает, что крупные компании, как Google, OpenAI, Microsoft и Broadcom разрабатывают собственные решения, оптимизированные под конкретные нагрузки ИИ. Как пример, процессор Microsoft Maia-100, который Microsoft показала еще в 2023 году. Это не совсем ASIC, «заточенный» под конкретную работу, а скорее программируемый чип для более широкого объема задач.

В прошлом ITC.ua писал о чипе ИИ Sohu от стартапа Etched. Как утверждает компания, процессор заявлен в 10 раз быстрее и дешевле, чем чипы NVIDIA B200. Один сервер Sohu способен обрабатывать токены Llama в 20 раз быстрее, чем сервер H100, и в 10 раз больше, чем сервер B200. 8 таких чипов якобы способны заменить 160 NVIDIA H100. Так что господство NVIDIA не кажется таким уж безоговорочным в будущем — создание более эффективных ASIC возможно, хоть и сложно.

Источник: Wccftech