Студент совершил революционный прорыв с использованием ИИ: что он придумал

Об этом говорится в пресс-релизе Университета Ватерлоо.

Сообщается, что Уотфорд внес свой вклад в исследование по использованию ИИ для прогнозирования моделей засухи в Кении. Авторы исследования объединили математику и машинное обучение для разработки новых методологий и продвижения вперед в области предсказания засухи.

В статье сравнивается производительность механистической модели с двумя подходами машинного обучения, основанными на физике. Задача студента заключалась в написании кода для прогнозирования нормализованного индекса разности растительности (NDVI) в подверженных засухе регионах Кении.

"Мы все еще далеки от того, чтобы с уверенностью предсказывать засуху на пять лет вперед, но это шаг к попытке найти лучший способ сделать это", — рассказал Уотфорд.

Как отмечают в университете, ежегодно от засухи страдают около 55 миллионов человек во всем мире. Ожидается, что это число будет расти по мере того, как изменение климата становится все более экстремальным.

Важно Новые роботы с передовым ИИ "спасут" Европу: что они будут делать

Работа Уотфорда призвана решить эту проблему, так как возможность прогнозировать засухи на ранних стадиях позволяет местным органам власти внедрять эффективные стратегии управления водными ресурсами, дает фермерам возможность выбирать устойчивые к засухе культуры и значительно повышает готовность к стихийным бедствиям.

"Исследования не заканчиваются на способности предсказывать засуху. Это развивающийся инструмент, который поможет людям и спасет жизни", — отметил студент.