Искусственный интеллект помог точно датировать свитки Мёртвого моря

Команда исследователей из Университета Гронингена (Нидерланды) с помощью искусственного интеллекта смогла определить возраст свитков Мертвого моря с рекордной точностью.

Как сообщает Interesting Engineering, новый подход объединяет радиоуглеродное датирование, анализ древнего почерка и машинное обучение.

В центре исследования - система под названием Enoch, первый искусственный интеллект, способный вычислять вероятную дату создания древних еврейских и арамейских рукописей, опираясь исключительно на стиль написания текста.

Авторы проекта заявили: "Мы открыли новые двери в мир древности, словно машину времени, которая позволяет изучить руки, писавшие Библию".

С помощью Enoch исследователям удалось установить, что два фрагмента библейских свитков, вероятно, происходят именно из эпохи, которую традиционно связывают с их авторами - впервые в истории исследований этих рукописей.

Свитки Мертвого моря обычно датируют периодом от III века до н.

до II века н.

Однако для многих рукописей точное датирование остается сложным.

Чтобы решить эту проблему, исследователи собрали новые радиоуглеродные данные с 24 свитков, что позволило обучить нейросеть Bi.

Net - основу Enoch.

Она анализирует отсканированные изображения рукописей, изучая изгибы штрихов и форму букв.

Результаты модели подтверждены радиоуглеродными данными: погрешность составила всего 30 лет - меньше, чем у традиционного метода для текстов периода 300-50 лет до н.

В целом система Enoch проанализировала 135 свитков.

В большинстве случаев она подтвердила имеющиеся научные оценки, но иногда - поставила их под сомнение.

Например, модель выявила, что письменный стиль эпохи Хасмонеев появился раньше, чем считалось (до 150-50 гг.

до н.

э.), а так называемый геродианский шрифт также возник раньше и сосуществовал с хасмонейским еще в конце II века до н.

Исследование было опубликовано в журнале PLOS One.

Найденное письмо открывает новую правду о Шекспире.

net в Telegram и Whats.

me/korrespondentnet и Whats.