Как создаются инновации в автоматизированном тестировании программного обеспечения: интервью с Анатолием Гусаковским

Имя Анатолия Гусаковского всё чаще звучит в профессиональных сообществах за пределами Украины — в США, Канаде и странах ЕС. Его инженерные решения интегрируются в архитектуру сложных распределённых систем, научные исследования публикуются в международных технических изданиях, а его подходы к автоматизации признаются образцом лучших практик современного тестирования программного обеспечения.

Мы поговорили с Анатолием о его достижениях в области автоматизации тестирования, внедрении инноваций с использованием искусственного интеллекта, а также о том, как благодаря экспертизе таких специалистов украинские инженеры всё чаще выходят на лидирующие позиции в глобальных IT-проектах.

— Анатолий, у вас многолетний опыт в международных проектах, вы сотрудничаете с технологическими компаниями из США и Канады, известны как эксперт в области автоматизации тестирования с элементами искусственного интеллекта, а в вашем портфолио — тысячи реализованных автотестов и миллионы долларов экономии для клиентов. Как вы считаете, что делает вас востребованным специалистом в этой сфере?

— Я всегда стремился не просто автоматизировать, а создавать систему, которая действительно помогает бизнесу — снижает расходы, повышает надёжность, ускоряет релизы. В моей работе техническая глубина всегда сочетается с практической целесообразностью. Плюс — я не боюсь экспериментов и постоянно учусь.

— Одним из заметных направлений вашей профессиональной деятельности является научная работа: вы регулярно публикуетесь в международных технических журналах, исследуете применение нейросетей в тестировании, приоритизацию тест-кейсов, построение масштабируемой инфраструктуры. Что мотивирует вас заниматься исследованиями?

— Многие идеи рождаются из практики. Например, я сталкиваюсь с проблемами на проектах и хочу не просто решить их в конкретной ситуации, а найти системный подход. Мне интересно, как AI может усилить инженера. Это больше о расширении возможностей человека, а не о передаче всего машине.

— Один из самых заметных кейсов в вашей карьере — проект создания автоматизированной инфраструктуры для крупной американской компании в сфере недвижимости. По словам заказчика, это позволило в 5 раз ускорить процесс тестирования и сэкономить более 15 миллионов долларов. Как вам удалось достичь такого результата?

— Ключ — в правильной архитектуре. Я с командой перестроил всю инфраструктуру, сделал её масштабируемой, добавил параллелизацию, мониторинг, стабильность. Тесты стали не просто частью CI/CD (Continuous Integration and Continuous Delivery/Deployment) — они стали его фундаментом.

— Вы также реализовали сложные AI-решения. Например, внедрили инструменты, которые помогают адаптировать автотесты к изменениям в кодовой базе с минимальным участием человека. Как это выглядит на практике?

— Это не «чёрный ящик», который всё решает сам. Я внедрил инструменты, которые фиксируют изменения в DOM (Document Object Model), автоматически предлагают обновления локаторов, подсказывают приоритеты тестов. То есть сейчас мы говорим о «умных подсказках», а не об автономии.

— Членство в ISQA (Международная ассоциация качества ПО), ACM (Ассоциация вычислительной техники) и статус Senior Member в IEEE (Институт инженеров по электротехнике и электронике), который присваивается только опытным специалистам с выдающимися достижениями — это высокий уровень. Что для вас значит это признание и какую роль такие сообщества играют в вашей профессиональной деятельности?

— Это возможность быть в контексте глобальных трендов, общаться с коллегами со всего мира, делиться опытом. IEEE — одна из самых авторитетных организаций в мире, и для меня это большая честь — быть признанным среди её участников.

— Вас часто приглашают в качестве эксперта и члена жюри на профессиональные конкурсы в области тестирования и автоматизации. По каким критериям вы оцениваете участников и их проекты, и что для вас является признаком действительно сильного проекта?

— Для меня главное — практическое применение. Хороший проект — это не просто идея или код, это ответ на реальную боль. Техническая глубина важна, но без пользы для бизнеса она теряет смысл.

— Какие технологии, на ваш взгляд, окажут наибольшее влияние на тестирование в ближайшие годы?

— Очевидно, это AI и ML (машинное обучение). Я далёк от мысли, что они заменят инженеров — скорее они станут нашими инструментами. Те, кто научится правильно их интегрировать, будут на шаг впереди.

— Какие самые большие вызовы стоят сегодня перед вашей отраслью?

— Скорость изменений в технологиях. Нестабильность инструментов. И, конечно, сохранение баланса между автоматизацией и здравым смыслом. Всё больше компаний ищут гибридные подходы.

— Вы работали с международными командами в разных часовых поясах и с разными культурами. Как построить эффективную работу в таких условиях?

— Коммуникация — номер один. Если нет прозрачности и чёткости — не помогут ни Jira, ни Slack. А ещё — уважение к культуре и понимание контекста каждой команды.

— Какие качества необходимы для успеха в автоматизации тестирования?

— Аналитичность, гибкость, любознательность и желание разбираться в проблемах глубже. Ну и, конечно, любовь к системности. Без неё — никуда.

— Если говорить о будущем: какие подходы в тестировании вы бы хотели изменить уже сегодня?

— Я бы внедрил больше практического AI — там, где он действительно помогает. И больше бы инвестировал в создание тестовой документации, которую можно затем машинно обрабатывать — для будущего.

— У вас за плечами опыт наставничества, исследований, управления командами. Что бы вы посоветовали тем, кто только начинает карьеру в QA? Какой ваш самый важный профессиональный урок?

— Не бойтесь задавать неудобные вопросы, не копируйте чужие решения — понимайте, почему они работают. И помните: теория — это основа, но практика — то, что сделает вас инженером.

— И наконец: как специалист, который внимательно следит за развитием технологий, как вы видите будущее тестирования? К чему всё идёт и что нас может ожидать в ближайшие годы?

— Это будет симбиоз: автоматизация, аналитика, AI, кросс-командное взаимодействие. Мы движемся к среде, где системы будут не просто выполнять тесты, а подсказывать, что тестировать и как лучше это делать.

Анатолий Гусаковский — один из тех, кто уже сегодня строит такую реальность. Его подходы к автоматизации, внедрению ИИ в QA-процессы и построению масштабируемой тестовой инфраструктуры оказывают значительное влияние на индустрию, а его опыт становится ориентиром для инженеров по обе стороны Атлантики.