“Історичний” прорив ШІ: Gemini від Google розв’язала непосильну для людей задачу

Модель Gemini 2.5 першою серед ШІ отримала золото на міжнародному конкурсі програмування.

Компанія Google DeepMind заявила про “історичний” прорив у розвитку штучного інтелекту. Модель Gemini 2.5 вперше розв’язала реальну задачу, яка виявилася надскладною для програмістів-людей. ШІ здобув золоту медаль на міжнародному конкурсі з програмування, що відбувся на початку вересня в Азербайджані, повідомляє The Guardian.

За словами Google, такий результат можна порівняти з перемогою комп’ютера Deep Blue над Гаррі Каспаровим у шахи у 1997 році. Також з успіхом програми AlphaGo у матчі з Лі Седолем — чемпіоном з гри Go у 2016-му.

У ході змагання Gemini 2.5 знадобилося менше ніж 30 хвилин, щоб знайти розв'язання складної задачі — організувати найшвидший розподіл рідини через мережу повітроводів до пов’язаних резервуарів. Жодна з команд студентів-програмістів з Китаю, Японії та Росії не змогла впоратися із завданням.

Загалом модель не розв’язала два з 12 поставлених завдань, проте у підсумку посіла друге місце серед 139 найсильніших учасників з усього світу, що вивчають комп’ютерні технології на рівні університету. Google назвала це “історичним моментом на шляху до створення штучного загального інтелекту (Artifical General Intelligence, AGI)”.

Віцепрезидент DeepMind Куок Ле заявив, що прорив Gemini 2.5 може вплинути на фармацевтику та мікроелектроніку. Все тому, що йдеться про вміння вирішувати завдання, близькі до реальних наукових і технічних викликів.

Модель загального призначення Gemini 2.5 була спеціально навчена для задач у сфері кодування, математики та логіки. За оцінкою Google, вона демонструє результат, “порівнянний із рівнем одного з 20 найкращих кодерів світу”. У компанії підкреслили, що успіх потребував глибокого абстрактного мислення, креативності та винахідливості.

Разом із тим експерти поставилися до заяв обережно. Професор інформатики Каліфорнійського університету в Берклі Стюарт Рассел назвав твердження про “епохальне значення” перебільшеними. Він зазначив, що Deep Blue свого часу не мав впливу на прикладний розвиток ШІ, хоча визнав що результати Gemini 2.5 можуть свідчити про прогрес у створенні систем, здатних писати якісний код.

Професор Оксфордського університету Майкл Вулдрідж назвав досягнення “вражальним” та “захопливим”, але поставив під сумнів, якої саме обчислювальної потужності воно потребує. Google це не коментувала, лише підтвердила, що версія Gemini 2.5 Deep Think доступна у сервісі Google AI Ultra за підпискою у 250 доларів на місяць.

Виконавчий директор Міжнародного конкурсу програмування ICPC (International Collegiate Programming Contest) Білл Паучер зазначив, що участь і перемога Gemini на “золотому рівні” є важливим кроком у формуванні нових академічних стандартів для наступного покоління інструментів ШІ. The Guardian виокремило чотири ключові прориви машинного інтелекту:

• 1957 — перцептрон. Пристрій Френка Розенблатта вважався першим кроком до штучного інтелекту на базі нейронних мереж.
• 1997 — Deep Blue. Комп’ютер IBM переміг Гаррі Каспарова в матчі за звання чемпіона світу з шахів.
• 2016 — AlphaGo. ШІ від DeepMind переміг південнокорейського чемпіона Лі Седоля у грі Го з рахунком 4-1.
• 2020 — AlphaFold. Програма компанії DeepMind навчилася передбачати структуру білків, що згодом принесло її авторам Нобелівську премію з хімії.

Раніше OpenAI представила нову мовну модель GPT-5, яка є значним кроком до створення ШІ на рівні людини (AGI), проте ще не є ним. За словами гендиректора Сема Альтмана, модель покращила точність відповідей, програмування та творче письмо, але все ще не здатна до постійного самонавчання в режимі реального часу, що є ключовою ознакою справжнього AGI.