Американські розробники показали, як штучний інтелект планує військові атаки у сотні разів швидше за людей
Американські розробники показали, як штучний інтелект планує військові атаки у сотні разів швидше за людей

Американські розробники показали, як штучний інтелект планує військові атаки у сотні разів швидше за людей

Під час навчань Повітряних сил США алгоритми штучного інтелекту продемонстрували здатність генерувати плани атак у сотні разів швидше за людей. Як повідомляє Breaking Defense із посиланням на виступ генерал-майора Роберта Клода, у межах вправи DASH-2 штаб офіцерів підготував три варіанти планів дій за 16 хвилин, тоді як система ШІ створила 10 варіантів лише за вісім секунд.

Втім, не всі плани, згенеровані алгоритмами, були практично здійсненними. Помилки мали радше тонкий характер — наприклад, неврахування правильного типу сенсора для певних погодних умов, але не критичні прорахунки на кшталт відправлення невідповідної техніки на бойові завдання. Це підтвердило необхідність залишати людину у процесі ухвалення рішень принаймні у найближчому майбутньому.

Назва DASH розшифровується як Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming. Розробники мали лише два тижні, щоб створити спеціалізовані інструменти планування. За словами генерала, обмежені терміни не дозволили врахувати всі фактори, однак наступні ітерації подібних систем зможуть знизити рівень помилок.

Цей експеримент є частиною ширшої стратегії інтеграції ШІ у роботу американських збройних сил. Зокрема, армія США випробовує застосування великих мовних моделей для технічного обслуговування й ремонту військової техніки. Для цього було завантажено близько 1 000 годин відеозаписів роботи інженерів із легким тактичним автомобілем Infantry Squad Vehicle — модифікованою версією пікапа Chevy Colorado.

Мета проекту — створити візуальну модель штучного інтелекту, яку інтегрують у смартокуляри чи HoloLens. Вона має допомогти солдатам діагностувати технічні проблеми та виконувати ремонт у польових умовах, отримуючи покрокові інструкції безпосередньо під час роботи.

Джерело матеріала
loader
loader