Чому iPhone все ще збирають люди, а не роботи

На конференції Tech in Asia 2025 два експерти зі світу промислової робототехніки – Деніел Онг з Menlo Research і Деріл Лім з Augmentus Robotics – пояснили, що саме заважає замінити працьовиті китайські руки на автоматичні маніпулятори роботів. Справа не в спритності пальців і навіть не у вартості обладнання. Проблема в математичній природі самого ШІ.

Сучасні алгоритми машинного навчання недетерміновані. Якщо дати нейромережі двічі один і той же знімок гвинтика для аналізу, вийде два різних результати. У світі складання футболок або завантаження мішків з цементом на фури це в цілому пробачно, а ось у світі складання iPhone, де допуск вимірюється мікронами, це критичний фактор. Фабрика вимагає абсолютної передбачуваності: однаковий ввід повинен давати однаковий вивід. Деріл називає це «драмою недетермінованості».

Спікери розповіли, що менше 3% виробників взагалі використовують робототехніку – не тому, що технології немає, а тому, що вона не масштабується як SaaS. Чотири місяці йде на MVP з вісімдесятивідсотковою надійністю, два роки – на доведення до комерційних 99,7%. При цьому дані з фабрик майже неможливо дістати через режим секретності, апаратні платформи коштують як крило літака, і потрібно багато фахівців з комп’ютерного зору, машинного навчання та механіки.

Деніел і Деріл сходяться в тому, що найближчі роки залишаться за спеціалізованими системами – вузькими, дорогими, налаштованими під конкретну операцію. Будь-які спроби представити гуманоїдного робота – швидше данина моді і спроба показати власні компетенції, ніж створити реально працюючий і корисний продукт. Спікери впевнені, що універсальний робот, здатний зібрати і iPhone, і автомобіль, може з’явитися хіба що наприкінці життя поточного покоління (якщо взагалі з’явиться).

Правда, Деніел порівнює ситуацію з вибухом великих мовних моделей: ChatGPT з’явився на двадцять років раніше прогнозів, і, можливо, в робототехніці відбудеться подібний стрибок. Тільки для цього потрібно навчити машини сприймати світ не тільки очима, але всіма доступними сенсорами відразу – створити повноцінне уявлення простору, як у людини. А ще вирішити питання з енергією. Поки ці проблеми не вирішені, iPhone будуть збирати люди за верстатами.