Альтману та Наделлі потрібно більше потужності для ШІ

Скільки потужності достатньо для ШІ? Ніхто не знає, навіть генеральний директор OpenAI Сем Альтман чи генеральний директор Microsoft Сатья Наделла.

Це поставило у скрутне становище компанії, що орієнтовані на програмне забезпечення, такі як OpenAI та Microsoft. Значна частина технологічного світу зосереджена на обчисленнях як на головній перешкоді для впровадження штучного інтелекту. І хоча технологічні компанії змагаються у забезпеченні потужності , ці зусилля настільки відстають від закупівель графічних процесорів, що Microsoft, очевидно, замовила забагато чіпів для обсягу потужності, який вона законтрактувала.

«Цикли попиту та пропозиції в цьому конкретному випадку неможливо передбачити», – сказав Наделла в подкасті BG2 . «Найбільша проблема, з якою ми зараз стикаємося, – це не надлишок обчислювальних ресурсів, а сила, і це свого роду здатність виконувати будівництво [центрів обробки даних] досить швидко, близьке до потужності».

«Якщо ви не можете цього зробити, у вас може бути купа мікросхем на складі, які я не можу увімкнути. Власне, це моя проблема сьогодні. Це не проблема постачання мікросхем; це той факт, що в мене немає теплих корпусів для підключення», – додав Наделла, маючи на увазі термін комерційної нерухомості для будівель, готових до орендарів.

У певному сенсі ми бачимо, що відбувається, коли компанії, звиклі мати справу з кремнієм та кодом, двома технологіями, які масштабуються та розгортаються швидше порівняно з масивними електростанціями, повинні активізувати свої зусилля у світі енергетики.

Протягом понад десятиліття попит на електроенергію в США був незмінним. Але за останні п'ять років попит з боку центрів обробки даних почав зростати , випереджаючи плани комунальних підприємств щодо нових генеруючих потужностей. Це спонукало розробників центрів обробки даних додавати потужності за так званими схемами "за лічильником", де електроенергія подається безпосередньо до центру обробки даних, минаючи мережу.

Альтман, який також брав участь у подкасті, вважає, що можуть назрівати проблеми: «Якщо дуже дешевий вид енергії незабаром з’явиться в масовому масштабі, то багато людей будуть дуже обтяжені наявними контрактами, які вони підписали».

«Якщо ми зможемо продовжити це неймовірне зниження вартості одиниці інтелекту — скажімо, в середньому воно зростає приблизно в 40 разів на рік на певному рівні — знаєте, це дуже страшний показник з погляду розбудови інфраструктури», — сказав він.

Альтман інвестував у ядерну енергетику, зокрема у стартап Oklo, що займається ядерним поділом, та стартап Helion , що займається термоядерним синтезом , а також у Exowatt, сонячний стартап, який концентрує сонячне тепло та зберігає його для подальшого використання.

Однак жоден з них не готовий до широкого впровадження сьогодні, а технології на основі викопного палива, такі як електростанції на природному газі, будуються роками. Крім того, замовлення на нові газові турбіни, розміщені сьогодні, ймовірно, не будуть виконані до кінця цього десятиліття.

Частково саме тому технологічні компанії стрімко впроваджують сонячну енергетику , приваблюючись недорогою вартістю технології, енергією без викидів та можливістю швидкого розгортання.

Також можуть бути присутніми підсвідомі фактори. Фотоелектричні сонячні панелі багато в чому є паралельною технологією до напівпровідників, і такою, що була зведена до мінімуму та комерціалізована. Як фотоелектричні сонячні панелі, так і напівпровідники побудовані на кремнієвих підкладках і сходять з виробничих ліній як модульні компоненти, які можна упаковувати разом і об'єднувати в паралельні масиви, що робить готову деталь потужнішою, ніж будь-який окремий модуль.

Завдяки модульності сонячної енергії та швидкості розгортання, темпи будівництва набагато ближчі до темпів будівництва центру обробки даних.

Але будівництво обох проектів все ще потребує часу, а попит може змінюватися набагато швидше, ніж можна завершити проект центру обробки даних чи сонячної енергетики. Альтман визнав, що якщо штучний інтелект стане ефективнішим або якщо попит не зростатиме, як він очікує, деякі компанії можуть бути обтяжені простоєм електростанцій. 

Але, судячи з інших його коментарів, він, здається, не вважає це ймовірним. Натомість він твердо вірить у парадокс Джевонса , який стверджує, що ефективніше використання ресурсу призведе до його більшого використання, що збільшить загальний попит.

«Якщо ціна обчислень за одиницю інтелекту чи щось інтелектне — як би ви про це не думали — завтра впаде в сто разів, то використання зросте набагато більше ніж у 100 разів, і буде багато речей, які люди хотіли б робити з цими обчисленнями, але які просто не мають економічного сенсу за поточної ціни», — сказав Альтман.