Nvidia запускає нову потужну архітектуру чіпа Rubin

На виставці Consumer Electronics Show генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг офіційно представив нову обчислювальну архітектуру Rubin компанії, яку він назвав передовою в апаратному забезпеченні штучного інтелекту. Нова архітектура зараз знаходиться у виробництві, і очікується, що у другій половині року її виробництво буде ще більше розширено.

«Vera Rubin розроблена для розв'язання фундаментальної проблеми, з якою ми маємо справу: обсяг обчислень, необхідних для штучного інтелекту, стрімко зростає», – сказав Хуан аудиторії. «Сьогодні я можу сказати вам, що Vera Rubin повністю запущена в виробництво».

Архітектура Rubin, яка вперше була анонсована у 2024 році , є останнім результатом невпинного циклу розробки апаратного забезпечення Nvidia, який перетворив Nvidia на найціннішу корпорацію у світі. Архітектура Rubin замінить архітектуру Blackwell, яка, своєю чергою, замінила архітектури Hopper та Lovelace.

Чіпи Rubin вже заплановані для використання майже кожним великим постачальником хмарних послуг, включаючи гучні партнерства Nvidia з Anthropic , OpenAI та Amazon Web Services . Системи Rubin також будуть використовуватися в суперкомп'ютері HPE Blue Lion та майбутньому суперкомп'ютері Doudna в Національній лабораторії імені Лоуренса в Берклі.

Архітектура Rubin, названа на честь астронома Віри Флоренс Купер Рубін , складається з шести окремих мікросхем, призначених для спільного використання. Графічний процесор Rubin є центральним елементом, але архітектура також вирішує зростаючі вузькі місця в сховищі даних та взаємозв'язку завдяки новим удосконаленням у системах Bluefield та NVLink відповідно. Архітектура також включає новий процесор Vera, розроблений для агентного мислення.

Пояснюючи переваги нового сховища, старший директор Nvidia з рішень для інфраструктури штучного інтелекту Діон Гарріс вказав на зростаючі вимоги сучасних систем штучного інтелекту до кеш-пам'яті.

«Коли ви починаєте впроваджувати нові типи робочих процесів, такі як агентний ШІ або довгострокові завдання, це створює значне навантаження та вимоги до вашого кешу KV», – сказав Гарріс журналістам під час телефонної розмови, маючи на увазі систему пам’яті, яку використовують моделі ШІ для конденсації вхідних даних . «Тому ми запровадили новий рівень сховища, який підключається зовні до обчислювального пристрою, що дозволяє набагато ефективніше масштабувати ваш пул сховищ».

Як і очікувалося, нова архітектура також являє собою значний прогрес у швидкості та енергоефективності. Згідно з тестами Nvidia, архітектура Rubin працюватиме втричі з половиною рази швидше, ніж попередня архітектура Blackwell, у завданнях навчання моделей та вп'ятеро швидше в завданнях логічного виводу, досягаючи 50 петафлопс. Нова платформа також підтримуватиме у вісім разів більше обчислень логічного виводу на ват.

Нові можливості Рубіна з'являються на тлі жорсткої конкуренції за створення інфраструктури штучного інтелекту, в якій як лабораторії штучного інтелекту, так і постачальники хмарних послуг змагаються за чіпи Nvidia, а також за обладнання, необхідне для їхнього функціонування. На конференції з питань прибутків у жовтні 2025 року Хуан підрахував, що протягом наступних п'яти років на інфраструктуру штучного інтелекту буде витрачено від 3 до 4 трильйонів доларів .