Математичний «фільтр» для ШІ. Нова розробка вчених допомагає розкрити таємниці ДНК
Математичний «фільтр» для ШІ. Нова розробка вчених допомагає розкрити таємниці ДНК

Математичний «фільтр» для ШІ. Нова розробка вчених допомагає розкрити таємниці ДНК

Інженери з Університету Пенсильванії здійснили прорив, який може змінити підхід до вивчення найскладніших процесів природи — від прогнозування погоди до лікування генетичних хвороб.

Вони створили метод під назвою «шари молліфікаторів» (Mollifier Layers), який дозволяє штучному інтелекту вирішувати зворотні математичні задачі значно точніше та з меншими витратами енергії.

Суть проблеми, над якою білися вчені, можна пояснити на прикладі ставка. «Вирішити зворотну задачу — це як дивитися на кола на воді й намагатися зрозуміти, куди саме впав камінець», — пояснює професор Вівек Шеной. Ми бачимо результат, але не знаємо прихованої причини. Саме такі «рівняння навпаки» лежать в основі вивчення того, як змінюються наші клітини або як поводяться нові матеріали.

Традиційно індустрія штучного інтелекту робить ставку на масштабування: гігантські серверні ферми, нескінченні обсяги пам’яті та колосальне споживання електрики. Проте фундаментальна наука доводить, що «груба сила» обчислень має свою межу. Іноді для прориву потрібен не потужніший залізо, а витонченіша математична логіка.

Яскравий приклад — дослідження мікросвіту всередині клітини. Коли нейромережі намагаються проаналізувати рух ДНК, вони буквально тонуть у надмірному інформаційному «шумі». Звичайні алгоритми мають властивість накопичувати помилки в процесі розрахунків. Це нагадує спробу розгледіти деталі на дуже зернистому фото: що сильніше ви наближаєте зображення, то сильніше воно розмивається, залишаючи замість відповідей лише незрозумілі плями.

Рішення знайшли в роботах математика Курта Отто Фрідріхса середини минулого століття. Вчені адаптували його інструменти — «молліфікатори», — щоб створити спеціальний шар у нейромережі. Він працює як інтелектуальний фільтр, який згладжує дані ще до того, як система почне їх аналізувати.

Це дозволило ШІ не просто «вгадувати» результати, а стабільно працювати з найскладнішими рівняннями, споживаючи при цьому в рази менше ресурсів.

Перше практичне застосування методу вже дає результати у вивченні хроматину (щільно упакованої ДНК). Вчені знають, що саме те, як згорнута наша ДНК, визначає, які гени будуть активними, а які — «вимкненими». Це впливає на старіння, розвиток хвороб та боротьбу з раком.

Завдяки новій розробці науковці зможуть відстежити, як змінюються хімічні реакції в клітинах з часом. Якщо ми зрозуміємо ці правила, то зможемо «перепрограмувати» клітини, повертаючи їх зі стану хвороби до здоров’я.

«Наша мета — перейти від простого спостереження за складними патернами до кількісного розкриття правил, які їх створюють», — резюмує Шеной.

Источник материала
loader
loader