Google разрабатывает собственный чип Frozen v2 для Gemini: ИИ станет быстрее

Google работает над новым серверным чипом Frozen v2, который должен повысить эффективность работы моделей искусственного интеллекта Gemini. По данным издания The Information, новый процессор могут начать использовать уже в 2028 году.

Согласно сообщению, Frozen v2 не заменит фирменные TPU (Tensor Processing Units), а будет работать вместе с ними. Его главная задача — — сократить объем данных, которые необходимо передавать между компонентами системы при выполнении запросов. Это должно ускорить обработку информации и сократить задержки при взаимодействии с моделями Gemini.

В Google не подтвердили разработку нового процессора, однако и не опровергли её. Представитель Google Cloud заявил:

После появления этой информации акции материнской компании Alphabet выросли на 3,7%, достигнув отметки в $359,68 на Нью-Йоркской фондовой бирже.

Собственные процессоры для систем искусственного интеллекта сегодня разрабатывают практически все крупные игроки рынка. Компании стремятся создать специализированное оборудование, максимально оптимизированное и адаптированное к собственным моделям ИИ.

Буквально в прошлом месяце OpenAI представила свой первый специализированный чип, созданный в сотрудничестве с Broadcom. Amazon также ведет переговоры о продаже собственных специализированных процессоров для центров обработки данных других компаний. Ранее в этом месяце также сообщалось, что Anthropic находится на ранней стадии переговоров с Samsung Electronics о создании собственного чипа.

Несмотря на неоднозначные результаты Google на рынке потребительских устройств, компания уже много лет активно инвестирует в разработку собственных процессоров. Первые TPU она создала для внутреннего использования, чтобы ускорить работу своей поисковой системы.

Впоследствии Google адаптировала собственные чипы для облачной платформы и моделей искусственного интеллекта Gemini. В апреле генеральный директор компании Сундар Пичаи сообщил, что Google готовится поставлять TPU “избранной группе клиентов” для использования в собственных центрах обработки данных. Такой шаг может усилить конкуренцию с NVIDIA на рынке серверных процессоров для искусственного интеллекта.

Источник: bloomberg