Пределы интеллекта: почему даже сверхразумный ИИ не решит всех проблем человечества

Даже значительное развитие искусственного интеллекта не гарантирует прорыва во всех сферах, ведь люди по-прежнему будут играть важную роль в решении тех или иных задач. Экономист, автор и соучредитель Marginal Revolution Тайлер Коуэн заявил, что развитие технологий могут сдерживать недостаток экспериментальных данных, регулирование и недоверие людей.

Тайлер Коуэн в интервью с основателем Sana Джоэлом Геллермарком заявил, что системы со значительно более высоким уровнем интеллекта не смогут автоматически обеспечить пропорционально больший прогресс. В частности, Коуэн скептически относится к предположению, что передовой ИИ обязательно создаст теорию, которая объединит квантовую механику и общую теорию относительности. По его мнению, проблема может заключаться не в уровне интеллекта, а в недостатке необходимых экспериментальных данных.

Он напомнил о физике Дэвиде Дойче, которого назвал «очень и очень умным человеком», но отметил, что даже его интеллект не гарантирует решения фундаментальных проблем. Некоторые из них, по словам экономиста, могут остаться тайной.

«Считаю, что во многих — хотя и не во всех — сферах интеллект действительно дает убывающую отдачу», — заявил Коуэн и добавил, что во многих сферах существуют определенные пределы совершенства, хотя благодаря ИИ человечество может достигать их значительно чаще.

В то же время экономист считает, что науки, не требующие экспериментов, потенциально имеют гораздо более широкие возможности для дальнейшего развития. Одним из ключевых вопросов он называет возможность исследовать научные проблемы с помощью симуляций. Однако Коуэн не уверен, что в течение ближайших 20–30 лет таким способом удастся охватить большинство научных отраслей.

Говоря о «проблемах тысячелетия», экономист предположил, что ИИ сможет решить многие из них, если они вообще имеют решение. Однако сам факт получения таких ответов, по его мнению, не обязательно существенно повысит уровень жизни людей.

Причина заключается в необходимости преобразовать новые знания и идеи в реальные материальные продукты. На этом этапе развитие могут сдерживать законодательство, регуляторные нормы, тестирование и необходимость убедить людей в безопасности и целесообразности новых технологий. В качестве примера Коуэн привёл атомную энергетику и заявил, что в большинстве стран люди не доверяют ей, а убедить общественность в её целесообразности в целом сложно.

Экономист также обратил внимание на постоянные эксперименты и проверки, необходимые перед внедрением новых технологий. Среди институтов, осуществляющих такой контроль, Коуэн упомянул FDA, которая стремится проверять и перепроверять соответствующие решения. По его мнению, из-за этих ограничений прогресс во многих сферах будет происходить медленно, независимо от того, насколько умным станет ИИ.

Более того, Коуэн считает, что с ростом возможностей ИИ люди могут относиться к нему всё более враждебно и воспринимать технологию как угрозу. Он подытожил: «Однажды я сказал — и это было лишь наполовину шуткой, — что мы поймём: революция искусственного интеллекта идёт успешно, когда люди начнут его ненавидеть».

Ранее в ходе этого же интервью Коуэн заявил, что ИИ в ближайшей перспективе добавит экономике США лишь около 0,5 процентного пункта к росту производительности. По его оценке, главным тормозом для быстрого макроэкономического скачка является не качество самих моделей, а медленная адаптация людей и инертность консервативных институтов — государственного сектора, высшего образования и медицины — которые охватывают почти половину экономики и потребуют десятилетий для полной перестройки.