+15 % к ВВП ценой рабочих мест: в Anthropic смоделировали влияние ИИ на экономику до 2030 года
+15 % к ВВП ценой рабочих мест: в Anthropic смоделировали влияние ИИ на экономику до 2030 года

+15 % к ВВП ценой рабочих мест: в Anthropic смоделировали влияние ИИ на экономику до 2030 года

Разработанная модель демонстрирует возможные сценарии, а не прогноз будущего экономики США.

Соучредитель Anthropic Джек Кларк заявил, что искусственный интеллект может стать основой для беспрецедентного экономического роста, но в то же время — резко изменить рынок труда. По его словам, экстремальный сценарий с 15% годовым ростом ВВП США до 2030 года не является прогнозом, а лишь одним из возможных вариантов развития событий. Об этом Кларк рассказал в интервью The Economist после публикации нового отчета Anthropic Institute, в котором моделируются различные сценарии влияния ИИ на экономику, зарплаты и занятость в США до 2030 года.

Кларк, возглавляющий аналитический центр Anthropic Institute, пояснил, что целью отчета было не предсказать будущее, а показать, к каким последствиям могут привести различные предположения относительно развития ИИ. По его словам, компания стремилась сделать доступными сценарии, которые обсуждаются внутри ведущих лабораторий ИИ. Разработанная модель позволяет варьировать ключевые параметры — ю долю экономических задач, которые затронет ИИ, скорость его внедрения, прирост производительности и соотношение между автоматизацией и дополнением человеческого труда.

Одним из наиболее обсуждаемых результатов стал экстремальный сценарий, в котором экономика США в 2030 году растет примерно на 15% в год, а безработица среди работников интеллектуального труда достигает двузначных показателей. Кларк подчеркнул, что речь идет именно о крайнем варианте, тогда как умеренные сценарии предполагают гораздо меньшее влияние на занятость. По его мнению, резкие изменения могут произойти лишь при условии качественных скачков в возможностях ИИ, когда системы начнут выполнять не отдельные задачи, а значительную часть полноценных профессиональных обязанностей.

Кларк привел примеры таких скачков, которые, по его словам, уже произошли в последние годы. Первым он назвал программирование в 2025 году, когда возможности моделей резко повысили уровень их использования в отрасли. Вторым примером стала кибербезопасность в 2026 году.

«В 2026 году мы наблюдали такой же скачок в сфере кибербезопасности — — изменения, которые невозможно было предвидеть заранее», — — отметил Кларк.

Однако Кларк признал, что сейчас еще рано окончательно оценивать влияние ИИ на занятость, поскольку масштабные макроэкономические изменения, которые обычно заставляют бизнес пересматривать кадровую политику, пока не произошли.

Соучредитель Anthropic предположил, что высокие темпы экономического роста возможны только тогда, когда ИИ поможет создать принципиально новые отрасли экономики. Он сослался на мнение бывшего председателя Федеральной резервной системы США Бена Бернанке, который входит в фонд Long-Term Benefit Trust компании.

«Если вы хотите обеспечить рост ВВП свыше 5%, вам нужно создавать совершенно новые отрасли», — процитировал Кларк Бернанке, —.

В то же время экономист Тайлер Коуэн заявил, что ИИ в ближайшей перспективе будет вносить в экономику США лишь около 0,5 процентных пункта в рост производительности. По его оценке, главным препятствием для быстрого скачка является не ограниченность моделей ИИ, а медленная адаптация людей и устаревших неэффективных институтов — государственного сектора, образования и медицины, трансформация которых может длиться целое поколение.

Ранее Anthropic представила собственную экономическую стратегию реагирования на случай масштабного кризиса на рынке труда из-за распространения ИИ, выделив 350 миллионов долларов на поиск новых решений. В документе разработчики модели Claude смоделировали сценарии роста безработицы до 5%, 10% и более 25%. В случае реализации наихудшего прогноза компания предлагает ввести специальные налоги на вычислительные мощности и токены ИИ.

Источник материала
loader