Apple M5 Ultra превзошёл NVIDIA RTX 5080 и приблизился к RTX 5090 в тесте Blender

Процессор Apple M5 Ultra наконец-то появился в базе тестов Blender, и результаты 80-ядерного графического процессора впечатляют. В синтетическом тесте новый чип Apple почти дотянулся до NVIDIA GeForce RTX 5090, при этом оставив далеко позади RTX 5080.

Apple M5 Ultra против NVIDIA RTX 5090 и RTX 5080

Новые процессоры M5 Ultra и M6 начали появляться в различных базах тестовых наборов. Свежие результаты в Blender Open Data показывают, что M5 Ultra получил очень мощную графическую часть.

80-ядерный GPU M5 Ultra набрал 15 350 баллов в тесте Blender. Для сравнения: M5 Max набирает около 8 112 баллов, а предыдущий чип серии Ultra, M3 Ultra, — примерно 7 234 балла.

По сравнению с видеокартами для ПК преимущество M5 Ultra над GeForce RTX 5080 выглядит значительным. RTX 5080 набирает в среднем около 9 100 баллов, тогда как M5 Ultra опережает её примерно на 40%.

К показателям RTX 5090 новый чип Apple также подошел очень близко. Флагман NVIDIA набирает в тесте около 16 000 баллов. То есть разрыв между 80-ядерным M5 Ultra и RTX 5090 составляет менее 5%.

Впрочем, результаты синтетического теста нельзя напрямую соотносить с реальными рабочими нагрузками. Blender использует стандартизированные сцены с различным уровнем сложности геометрии. Кроме того, важную роль играет программный интерфейс, через который работает графика. M5 Ultra, скорее всего, проходил тест с использованием Metal, тогда как видеокарты NVIDIA используют CUDA и OptiX.

Это означает, что в реальных проектах соотношение производительности может отличаться. В то же время результат M5 Ultra показывает, что новый чип Apple способен конкурировать с самыми мощными потребительскими решениями для ПК.

NVIDIA, вероятно, сохранит значительное преимущество в задачах, где важна чистая вычислительная мощность, а также в нагрузках, связанных с искусственным интеллектом. M5 Ultra, в свою очередь, имеет преимущество в виде большого объема видеопамяти, который остается недостижимым для большинства потребительских решений.

Источник: notebookcheck