Рост производительности до 74%: разработчики оптимизировали DLSS 5 для видеокарт AMD

Моддер Ancient Gameplays создал утилиту для запуска DLSS 5 NR на видеокартах AMD Radeon и оптимизировал ее, повысив производительность.

Обычно нейронный рендеринг NVIDIA DLSS 5 значительно снижает частоту кадров. Даже топовые видеокарты RTX 50 теряют более 50% FPS. И хотя в настоящее время ведется работа по оптимизации, до идеальной производительности ещё далеко.

В неофициальных реализациях ситуация с производительностью ещё хуже. Однако новый инструмент Ancient Gameplays демонстрирует впечатляющие успехи в повышении производительности. Его реализация в основном поддерживается видеокартами Radeon RX 9000, однако, также совместима с серией RX 7000.

В первых версиях в основном исправлялись ошибки и проблемы с производительностью. Однако в играх реализацию практически невозможно было запустить. Буквально 25 сентября Ancient Gameplays выпустил версию 0.3.3, добавив в неё графический установщик со встроенным редактором настроек, новые элементы управления наложениями и исправив некоторые ошибки.

По сравнению с предыдущей версией 0.3.2: рост производительности составил 23 %. В тот же день разработчик выпустил ещё одно крупное обновление. Новая версия продемонстрировала рост производительности на 42% по сравнению с версией 0.3.3. Таким образом, общее повышение производительности составило почти 74%.

По результатам тестов разработчика В игре Cyberpunk 2077 при разрешении 3440x1440p его видеокарта обеспечивала 50 FPS, тогда как при использовании предыдущих версий едва достигалось 30 FPS. При этом разработчик сообщает о подготовке к выпуску ещё одного обновления в ближайшее время.

В настоящее время, по утверждениям разработчика, последняя версия 0.4.2 позволяет достичь 75 FPS в Cyberpunk 2077 при разрешении 1080p в режиме Fast mode на 9070 XT.

Разработчик стремится по производительности сравняться с официальной реализацией NVIDIA. Неизвестно, когда В AMD появится собственный аналог DLSS 5, однако компания уже продемонстрировала свою реализацию трассировки лучей, которая пока находится в стадии разработки.

Источник:GitHub; Wccftech