Microsoft анонсировала супер-ПК DGX Spark и DGX Station на Windows

В рамках презентации новых продуктов, в частности ноутбуков Surface Laptop Ultra и Surface RTX Spark Dev Box, Microsoft также объявила, что суперкомпьютеры NVIDIA для ИИ DGX Spark и DGX Station выйдут под Windows.

DGX Spark

Это ПК, специально предназначенный для запуска крупных моделей ИИ, способен обеспечить производительность до 1 ПФЛОПС благодаря 128 ГБ унифицированной памяти с пропускной способностью 273 ГБ/с. Это позволяет локально запускать модели искусственного интеллекта с более чем 200 млрд параметров.

Устройство работает на NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, объединяющий 20-ядерный ARM-процессор (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725) и интегрированный графический процессор Blackwell с поддержкой технологии NVIDIA NVLink-C2C с пропускной способностью, в 5 раз превышающей пропускную способность PCIe Gen 5. Кроме того, используется сетевой модуль NVIDIA ConnectX-7 с пропускной способностью 200 Гбит/с.

DGX Spark позволяет создавать ИИ-агентов и генеративные модели, а также запускать функции машинного зрения. Благодаря установленному программному стеку NVIDIA пользователи могут работать с моделями Black Forest Labs FLUX.1, системой NVIDIA Cosmos Reason для визуально-речевых задач или чат-ботом Qwen3, оптимизированным под Spark.

Новая модель DGX Spark весит чуть больше 1 кг, обладает производительностью на уровне 1 петафлоп и потребляет всего 240 Вт энергии. При этом её цена более чем в 32 раза ниже стоимости DGX-1.

NVIDIA DGX Station

Это компактная рабочая станция, обеспечивающая производительность на уровне небольшого дата-центра. Это первая настольная система, работающая на чипах NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. DGX Station предлагает 784 ГБ унифицированной памяти для крупных моделей искусственного интеллекта.

Система GB300 Desktop состоит из графического процессора NVIDIA Blackwell Ultra и процессора NVIDIA Grace, соединенных по NVLink-C2C.  Она обеспечивает производительность 20 ПФЛОПС в формате FP4 и поддержку триллионных ИИ-моделей локально — в корпусе весом 40 кг и потребляет до 1600 Вт.

496 ГБ системной памяти DDR5 привязаны к 72-ядерному процессору Grace, а ещё 252 ГБ — это стек HBM3e, расположенный непосредственно на графическом процессоре Blackwell Ultra. Вместе они образуют единый когерентный пул, который Nvidia позиционирует как инфраструктуру для локальной работы с моделями на триллионы параметров.

Конфигурация системы хранения состоит из двух SSD объемом 1,92 ТБ и двух объемом 960 ГБ в формате M.2 NVMe. Дополнительные слоты поддерживают PCIe 5.0 и PCIe 6.0 для расширения под большие исследовательские наборы данных. Сетевая часть включает два порта 400GbE с контроллером ConnectX-8 SuperNIC и отдельный LAN-порт для удаленного администрирования через IPMI.

Охлаждение реализовано с помощью системы прямого жидкостного отвода тепла от чипа в сочетании с вентиляторами — типичный подход для систем с таким тепловым пакетом. Блок питания мощностью 1600 Вт сертифицирован по уровню Titanium с КПД 94%.

DGX Station также оснащена сетевым адаптером NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, оптимизированным для масштабируемых вычислительных нагрузок ИИ со скоростью передачи данных до 800 Гбит/с. ConnectX-8 SuperNIC обеспечивает высокоскоростное подключение нескольких станций DGX для более крупных рабочих нагрузок.

Источник: Microsoft