Китайская Sipeed представила собственный аналог DGX Spark и Ryzen AI Halo

Китайский производитель Sipeed анонсировал рабочую станцию MaixStation с собственным аналогом высокопроизводительных чипов DGX Spark и Ryzen AI Halo.

Отмечается, что система работает на новом процессоре Axera AX8860P, который позволяет сконфигурировать до 128 ГБ памяти LPDDR5X на 256-битной шине с пропускной способностью 273 ГБ/с.

В Sipeed ожидают, что стартовая цена составит $3999 на Kickstarter, что будет соответствовать цене устройств с Ryzen AI Halo и объемом памяти до 128 ГБ и будет значительно дешевле, чем DGX Spark за $6950. Компания уже открыла предзаказ на собственной странице MaixStation.

Axera AX8860P — это 16-ядерный процессор Arm Cortex-A55 с собственным NPU производительностью 256 TOPS FP4. В Axera отмечают, что чип производится по 6-нм технологическому процессу. В Sipeed подчеркивают, что система обеспечивает на 25% более быстрое предварительное заполнение и на 30% более быстрое декодирование по сравнению с DGX Spark при работе с ИИ-моделью Qwen, содержащей 27 млрд параметров.

Кроме того, в В Sipeed добавили, что в будущем MaixStation будет работать с Qwen 3.8-27B на одном технологическом узле. В компании также заявляют, что их MaixStation примерно на 10% превосходит DGX Spark по скорости предварительной заполнения и декодирования. Sipeed представила MaixStation на промышленной выставке в Шанхае и опубликовала фото на своей странице в X.

https://twitter.com/SipeedLab/status/2109891722125938708?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E2109891722125938708%7Ctwgr%5E6e671c969bfa7f233a001ad430ddfd05352324d1%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.tomshardware.com%2Fdesktops%2Fmini-pcs%2Fsipeed-reveals-chinese-made-dgx-spark-and-ryzen-ai-halo-ожидается, что конкурент будет стоить 3,999 долларов США; MaxStation сочетается с Axera AX8860P с 128 ГБ LPDDR5x со скоростью 273 ГБ/с и многообещающей производительностью локального ИИ, как утверждается

Центральный процессор выполняет роль вспомогательного инструмента для повышения производительности, тогда как большую часть работы будет выполнять NPU. Однако ключевым фактором остается объем памяти.

Указывается поддержка vLLM , SGLang , PyTorch, ONNX, модели Hugging Face и API, совместимый с OpenAI. Система работает под управлением Debian 13 на Linux 6.18.

Источник: Tom’s Hardware