Білл Гейтс назвав лише чотири професії, яким найменше загрожує ШІ: хто залишиться затребуваним

Як повідомляє LADbible⁠, співзасновник Microsoft Білл Гейтс виділив чотири професійні напрями, які, на його думку, збережуть попит в умовах розвитку штучного інтелекту.

Йдеться про програмування, біологію, енергетику та професійний спорт.

Прогноз підприємця знову привернув увагу на тлі автоматизації робочих процесів і перегляду компаніями кадрових потреб.

Водночас можливість передати нейромережі окремі завдання ще не означає повного зникнення відповідної професії, пише Kreschatic⁠.

Які чотири професійні напрями виділив Гейтс.

У прогнозі співзасновника Microsoft поєдналися сфери, пов’язані зі складними розробками, науковими дослідженнями, інфраструктурою та людською майстерністю:.

Програмування — створення, перевірка та вдосконалення складних систем залишатимуться завданнями, для яких потрібні фахівці, навіть із поширенням автоматичного написання коду.

Біологія — дослідження живих організмів і пошук нових наукових рішень зберігатимуть потребу в роботі людей.

Енергетика — розвиток і підтримання енергетичної інфраструктури вимагатимуть участі профільних спеціалістів.

Професійний спорт — цінність змагань полягає у фізичних здібностях, майстерності та суперництві людей.

Останній напрям Гейтс пояснював під час розмови з телеведучим Джиммі Феллоном.

На його думку, глядачі навряд чи захочуть замінити бейсбольні матчі між спортсменами змаганнями комп’ютерів.

Саме інтерес до людських досягнень робить професійний спорт особливим у дискусії про автоматизацію.

Як автоматизація може змінити потребу в людській праці.

Гейтс припускає, що з часом технології зможуть виконувати значну частину завдань, які сьогодні потребують участі людей.

Це стосується виробництва товарів, перевезень і вирощування продуктів харчування.

Такий сценарій передбачає масштабну зміну організації роботи: частину процесів виконуватимуть автоматизовані системи, а люди визначатимуть, які заняття хочуть залишити за собою.

Власний прогноз щодо роботизації озвучив і засновник SpaceX Ілон Маск.

За наведеними у публікації словами підприємця, протягом наступного десятиліття кількість роботів може сягнути щонайменше мільярда, а їхня сукупна продуктивність — перевищити людську.

Маск описав очікувану динаміку поширення роботів під час виступу на саміті G20:.

«Спочатку цей процес відбуватиметься дуже повільно, але з часом зростання стане вибуховим».

Які професії найбільше відчують вплив ШІ.

Окрему увагу привернуло дослідження Microsoft про застосування генеративного штучного інтелекту в різних професіях.

У переліку напрямів із високою застосовністю ШІ опинилися насамперед заняття, пов’язані з текстами, інформацією, комунікацією та аналізом.

Серед них:.

Перекладачі, письменники, журналісти, редактори, коректори та технічні автори.

Історики, математики, політологи, географи, статистичні асистенти та фахівці з аналізу даних.

Веброзробники та програмісти верстатів із числовим програмним керуванням.

Працівники підтримки клієнтів, телефонні оператори, оператори комутаторів і диспетчери екстрених служб.

Торгові представники, продавці телефоном, рекламні агенти, промоутери та фахівці зі зв’язків із громадськістю.

Фінансові консультанти, аналітики управління й ринку, брокерські службовці та працівники з відкриття рахунків.

Викладачі бізнесу, економіки й бібліотечної справи, архіваріуси та викладачі домашнього й фермерського господарства.

Працівники пасажирського обслуговування, квиткові агенти, консьєржі, працівники прокату, моделі, радіоведучі та хостес.

Однак автори дослідження окремо пояснили: цей перелік не є прогнозом ліквідації робочих місць.

Він показує, у яких професіях чатботи можуть бути корисними для виконання певних завдань.

Здатність написати текст, знайти інформацію чи підготувати відповідь не дорівнює здатності повністю виконувати роботу спеціаліста.

Чому фізична праця менше піддається впливу чатботів.

Робота, що потребує безпосередніх фізичних дій, має нижчу застосовність саме генеративних чатботів.

Це пояснює відмінність між професіями, зосередженими на обробці інформації, та заняттями, де необхідно працювати з обладнанням, предметами або людьми наживо.

Дослідники Microsoft наголошують, що їхній аналіз стосується використання чатботів і не оцінює всі можливі форми автоматизації.

Тому нижчий показник впливу мовних моделей не означає повної захищеності професії від майбутніх змін, зокрема розвитку робототехніки.