DeepSeek и Moonshot обучали новые модели на новейшей ИИ-модели от OpenAI
DeepSeek и Moonshot обучали новые модели на новейшей ИИ-модели от OpenAI

DeepSeek и Moonshot обучали новые модели на новейшей ИИ-модели от OpenAI

С помощью дистилляции были разработаны V4.1-Flash 1017 и Kimi K3.1 Pro.

Китайские разработчики искусственного интеллекта DeepSeek и Moonshot AI использовали результаты работы модели GPT-6 Astra, представленной компанией OpenAI в прошлом месяце, для обучения своих новейших систем. Ранее OpenAI уже обвиняла DeepSeek в незаконном копировании возможностей передовых американских моделей для обучения чат-бота R1 и предупреждала власти США об угрозе для рынка и национальной безопасности.

Как пишет Reuters со ссылкой на источники The Information, речь идет о методе дистилляции, который позволяет переносить возможности мощной модели в другую систему. По данным издания, такое копирование Astra использовала при разработке Kimi K3.1 Pro, которую Moonshot AI выпустила на прошлой неделе, и обновленной версии V4.1-Flash 1017 от DeepSeek, вышедшей 17 октября.

Дистилляция позволяет разработчикам использовать ответы и результаты работы более мощной модели, чтобы научить другую систему выполнять аналогичные задачи. Это может ускорить разработку и сократить затраты на создание моделей с передовыми возможностями. Компании OpenAI, Anthropic и Google считают, что конкуренты могут таким образом без разрешения воспроизводить их технологические наработки быстрее и дешевле.

В прошлом месяце спецслужбы США обвинили ряд китайских компаний, в частности DeepSeek и Alibaba, в масштабном копировании технологий ведущих американских лабораторий с помощью дистилляции. В Вашингтоне подчеркнули, что такое несанкционированное заимствование систем угрожает национальной безопасности и усиливает военный и кибернетический потенциал Китая. Пекин отверг эти обвинения, назвав дистилляцию общепринятой мировой практикой, и предупредил о ответных мерах в случае введения санкционного давления.

Источник материала
loader
loader