Европа не сможет обеспечить технологическую независимость, если откажется от разработки передовых моделей искусственного интеллекта. Зависимость от американских и китайских технологий может сделать континент уязвимым для экспортных ограничений. Генеральный директор французской компании Mistral Артур Менш в интервью Politico заявил, что странам ЕС нужна общая стратегия развития ИИ.
Во время цифрового саммита в Берлине Менш подчеркнул, что для собственной безопасности Европе необходимо развивать вычислительную инфраструктуру и создавать передовые модели. Рассчитывать на постоянный доступ к зарубежным разработкам опасно, поскольку США и Китай могут ввести экспортные ограничения на технологии ИИ.
«Идея о том, что мы можем создать что-то действительно значимое, не обладая фундаментом — то есть моделями, способными к логическому мышлению, своеобразным “мозгом”, который может управлять производством или помогать в проектировании более совершенных систем, — это, на мой взгляд, настоящая ловушка», — заявил Менш и добавил, что Европа постепенно осознает ошибочность и нежизнеспособность такого подхода.
По данным Politico, в последние недели руководитель Mistral активно критикует европейских лидеров, склоняющихся к отказу от создания собственных передовых моделей. В сентябре высокопоставленные чиновники ЕС поддержали идею развития прикладных решений на основе зарубежных моделей, чтобы быстрее извлечь практическую выгоду из ИИ.
На этом фоне правительство Германии объявило о намерении превратить страну в «суверенное государство в сфере ИИ» к 2030 году. Стратегия предусматривает развитие промышленного ИИ и поддержку как минимум трёх европейских лабораторий передовых моделей на территории страны.
Менш приветствовал эти планы, но предупредил, что Германия не сможет самостоятельно решить проблему. Он подчеркнул: «Не существует такого понятия, как национальная стратегия в сфере ИИ. Это должна быть именно европейская стратегия».
По словам руководителя Mistral, Европе не хватает не специалистов — главным препятствием являются ресурсы. Для обучения сложных моделей и создания компаний, способных конкурировать на мировом рынке, требуются значительные инвестиции и вычислительные мощности.
На следующей неделе лидеры 27 стран ЕС впервые проведут специализированное обсуждение вопросов искусственного интеллекта. Оно состоится в ходе неформальной встречи в Дублине.
Параллельно Mistral активно развивает промышленные решения на основе ИИ. Менш назвал среди партнеров компании Airbus и ASML и отметил, что производственный сектор является ее крупнейшим рынком: технологии применяются, в частности, для проектирования самолетов и сокращения простоев оборудования.
В то же время он отметил, что промышленные приложения не гарантируют технологической независимости, если базовые модели и вычислительная инфраструктура находятся под контролем других стран. Поэтому Европе необходимо развивать не только продукты на основе ИИ, но и технологии, на которых они работают.
Отдельным вызовом для европейских разработчиков становится конкуренция с более дешёвыми китайскими моделями, которые по производительности могут не уступать местным аналогам или даже превосходить их. Это уже ощутила Mistral: немецкая поисковая система Ecosia отказалась от её моделей, поскольку они не соответствовали потребностям компании. По словам генерального директора Ecosia, переход на китайские модели позволил вдвое сократить расходы и одновременно повысить общую производительность.
Менш не стал напрямую комментировать решение Ecosia, но отметил, что Mistral не обязательно должна быть лучшей по всем показателям тестирования. По его словам, модель Mistral Large 4 превосходит китайские модели с открытыми весами в отдельных сферах, в частности в кибербезопасности и геопространственном моделировании.
«Качество нашей технологии пользуется спросом повсеместно за пределами Европы, в том числе и в США. Выпуск Mistral Large 4 стал долгожданным событием. Это позволило нам уверенно вернуться в гонку», — подытожил Менш.
Замечания руководителя Mistral прозвучали на фоне того, как Вашингтон и Пекин всё активнее формируют взаимоисключающие глобальные коалиции в сфере ИИ. США объединяют надежных союзников вокруг инициативы Pax Silica, предлагая передовые чипы и инфраструктуру в обмен на лояльность и отказ от сотрудничества с конкурентами. В свою очередь, Китай продвигает собственную Всемирную организацию сотрудничества в сфере ИИ (WAICO), склоняя десятки стран Глобального Юга к более доступным моделям с открытым исходным кодом и финансируя местные проекты. В таких условиях государства, не имеющие собственных передовых моделей ИИ или вычислительной базы, рискуют оказаться в полной зависимости от политических решений в Вашингтоне или Пекине.
