Бельгийцы научат дроны высшему пилотажу

Когда ты большой, обходить препятствия много ума не надо.

Их можно даже не замечать.

Другое дело маленький и юркий дрон, встреча которого со стенкой, веткой, столбом закончится там же, где началась.

В жизни с задачей безопасного пилотирования и уклонения от препятствий легко справляется относительно маленький аналоговый мозг птиц.

Но рукотворные цифровые решения с той же функциональностью представляются всё ещё слишком большими для маленьких дронов.

Или уже нет?Бельгийский исследовательский центр Imec сообщил об интересной разработке.

Сводная группа инженеров спроектировала первый в мире чип на основе нейронной сети для обработки радиолокационных сигналов.

Утверждается, что процессор (или ускоритель) на основе спайковой рекуррентной нейронной сети потребляет в 100 раз меньше «традиционных решений» и имеет в 10 раз меньшие задержки.

Это означает, что дроны или любая другая автономная система с использованием радаров, лидаров, сонаров и прочего будет практически мгновенно реагировать на препятствия и тратить на расчёты, предотвращающие столкновения, минимум энергии.

Первоначально чип SNN (спайковая нейронная сеть) разрабатывался бельгийцами для расшифровки показаний приборов ЭКГ (съём электрокардиограмм).

Однако получившийся в результате микропроцессор превзошёл все ожидания.

Рекордно низкое потребление и мизерные задержки перевели разработку в плоскость систем с автопилотами.

Более того, они подходят и для дронов, размеры которых и ограниченная ёмкость батарей не позволяли им быть слишком умными и сообразительными.

По данным разработчиков, спайковая нейронная сеть в составе чипа классифицирует микродоплеровские сигнатуры радиолокаторов с использованием всего 30 мк.

Вт мощности, а интеллектуальная маломощная радиолокационная система определяет приближающиеся объекты за считанные миллисекунды.

Впрочем, это не ограничивает использование чипа в таких сферах, как распознавание речи или расшифровка показаний медицинских приборов или данных с других произвольных наборов датчиков.

Но предложенное сочетание экономности, эффективности и производительности обещает привести к появлению портативных решений с достаточно сильным интеллектом.